百度地图软件怎么加锁(百度地图如何锁定一个路线)_蜘蛛技巧

前言

上期，我们在《2.0核心功能：开启空间探索之旅，助力抗洪救灾》的文章中，通过场景应用，学习了相数云地理分析模型的使用。今天我们继续为大家带来2.0核心功能——“模型计算”的介绍。

便捷工具的主要作用就是用来替代人员进行重复性、机械性的工作。相数云2.0版本可以使用工具模型对空间数据进行智能转化，节省数据准备时间，更快捷地完成空间数据工作。本期，我们将学习工具模型的使用，用智能转化让工作事半功倍！

首先，跟大家再回顾一下模型计算的使用路径：登录相数云，在首页选择“计算”模块，然后点击“配置任务”。

之后依次进行模型类型选择、数据源选择和服务算法配置，即可实现模型计算。最后找到模型计算后的数据，创建探索，就能实现地理分析后的空间展示。

现在我们开始进入正文：

地理编码是指将结构化地址转换为地球表面上某位置的过程。

什么是结构化地址呢？即按照由大区域名称到小区域名称组合在一起的地址，是包含国家、省份、城市、区县、城镇、乡村、街道、门牌号码、屋邨、建筑物名称等信息的一串字符。一个有效的地址应该是独一无二的。注意：针对大陆、港、澳地区的地理编码转换时可以将国家信息选择性的忽略，但省、市、城镇等级别的地址构成是不能忽略的。暂时不支持返回台湾省的详细地址信息。

示例

结构化地址：重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号重庆大学B区

转换后经纬度：106.45556377690909，29.569950383343183

操作演示

1.选择带有地址信息的数据

2.配置地理编码的参数

（1）选择地址字段信息：选择需要地理编码的字段，并填写编码后的经纬度字段名称。还可以点击加号，对针对多个字段进行地理编码。

（2）异常值处理：针对异常数据，可以统一设置默认值，并填写默认的经纬度值；也可以设置为返回值（0,0）。

（3）勾选默认结果坐标WGS84，将生成WGS84坐标系数据；不勾选将生成高德坐标系数据。

3.模型计算后

经过运算后，查看新生成的数据，可以发现新表格最后两列为编码后的经纬度数据。

逆地理编码与地理编码过程相反，是将经纬度转换为详细结构化的地址，且返回附近周边的POI、AOI信息。

例如上文中的经纬度地址106.45556377690909，29.569950383343183，经过逆地理编码转换后，得到详细的结构化地址为重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号重庆大学B区。

操作演示

1.选择带有经纬度坐标的数据

2.配置地理编码的参数

3.模型计算后

经过运算后，查看新生成的数据，可以发现新表格前四列逆地理编码后的结构化地址数据。

创建大屏，设置提示框为新增字段后，可以在地图上提示逆地理编码后的结构化地址信息。

坐标转换是空间实体的位置描述，是从一种坐标系统变换到另一种坐标系统的过程。相数云平台坐标转换工具支持GPS坐标、高德坐标、百度坐标三种主流坐标系之间的转换。

1.WGS－84原始坐标系，一般用国际GPS纪录仪记录下来的经纬度，通过GPS定位拿到的原始经纬度，Google和高德地图定位的的经纬度（国外）都是基于WGS－84坐标系的；但是在国内是不允许直接用WGS84坐标系标注的，必须经过加密后才能使用；

2.GCJ－02坐标系，又名“火星坐标系”，是我国国测局独创的坐标体系，由WGS－84加密而成，在国内，必须至少使用GCJ－02坐标系，或者使用在GCJ－02加密后再进行加密的坐标系，如百度坐标系。高德和Google在国内都是使用GCJ－02坐标系，可以说，GCJ－02是国内最广泛使用的坐标系，也是高德地图使用的坐标系；

3.百度坐标系:bd-09，百度坐标系是在GCJ－02坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系，只适用于百度地图。(目前百度API提供了从其它坐标系转换为百度坐标系的API，但却没有从百度坐标系转为其他坐标系的API)

操作演示

1.选择需要坐标转换的数据

2.配置坐标转换的参数

3.模型计算后

坐标转换后，新数据的经纬度所在列，自动替换为所需的坐标系数据。

转换前为GPS坐标数据

转换后为高德坐标数据

根据文件中共同的属性字段连接多个文件，可以关联空间文件和属性文件的任意组合。数据关联的计算模型将两份不同的数据通过公共字段进行数据关联，合并成一份完整的数据，使得数据实现横向扩展。相数云数据关联计算模型支持空间数据与非空间数据的关联，也支持非空间数据之间的关联。

操作演示

1.选择将要用于关联的两份数据

在示例中，我们选择了“九江市各区县”的面数据和“2019年九江市各区县GDP和人口情况”的统计数据。