不久前, 谷歌 母公司 Alphabet 的 CEO Sundar Pichai 表示,他希望让公司的效率提高 20%。这可能包括重组关键目标和取消不必要的会议,因为在多年来的快速招聘后, 公司 正面临着一系列经济挑战。
Pichai 在洛杉矶的 Code Conference 上发表讲话时详细介绍了经济不确定性加剧,同时广告支出普遍放缓,他考虑如何让公司更 有效地 运营。
Pichai 说:“我们越是试图了解宏观经济学,我们越是对此感到非常不确定。宏观经济表现与广告支出、消费者支出等相关。”谷歌 2019 年的员工人数为 118,988 人,到 2021 年增至 156,500 人,现在达到 174,000 人。Pichai 表示,这家科技巨头的生产力水平与其不断增长的员工人数不匹配。据报道,谷歌高管表示,他们希望与现有员工一起“更快地获得更好的结果”,并警告员工要提高绩效,否则“街上将会流血”。
对此, Inc. 杂志 专门写了个小文章讽刺说,“生产力问题困扰了管理者 113 年。Sundar Pichai 会是第一个解决这个问题的人吗?我打赌他不是。”
文章中写道:
113 年前(即 1909 年),一位名叫弗雷德里克·温斯洛·泰勒的工程师写了一本名为《科学管理原理》的书。
科学管理第三条原则是这样的:监控工人的表现,并提供指导和监督,以确保他们使用最有效的工作方式。
像任何优秀的机械工程师一样,泰勒痴迷于生产力。在工业革命的鼎盛时期,工厂车间的人与机器的融合使泰勒相信,可以优化人类工人以提高效率。就像一组经过微调的齿轮和轮子一样,泰勒也相信他可以提升人的效率。泰勒不是坏人,事实上他还主张为工厂工人争取公平的工资,但他对生产力的痴迷肯定会适得其反。
一个世纪后,我们在谷歌和其他关注生产力的大公司中看到了同样的故事。只是这一次,监控工人绩效的工具更加优雅——也更加危险。
据估计,超过一半的谷歌员工是软件开发人员。因此,当 Pichai 谈到他们的生产力挑战时,可以合理地假设他非常关心开发人员的生产力。当应用于软件开发人员时,我们可以将这种做法称为开发人员生产力管理或绩效管理。该文作者 Apex Scoring Solutions 首席行为科学家、作者 Nick Hobson 巧妙地批评了这种现代管理方法体现的许多问题和缺陷:“希望通过工具准确衡量一个工人的产出,并据此对他或她的表现进行排名是不负责任的。”
最后他悲观地得出结论,Pichai 不太可能解决 Google 的生产力问题:
“谷歌和其他公司应该谨慎行事,并听取一个世纪前的教训。以前没用,现在还能用吗?我的回答是否定的。”