百度图文怎么带关键词(搜什么关键词搜出网站)

首先，需要安装requests和base64这两个Python库。可以使用以下命令进行安装：

pip install requests

pip install base64

然后，使用以下代码访问百度图片识别API，并进行图片识别：

import requests

import base64

# 设置百度AI的API Key和Secret Key

API_KEY = '你的API Key'

SECRET_KEY = '你的Secret Key'

# 获取Access Token

TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'

token_params = {

'grant_type': 'client_credentials',

'client_id': API_KEY,

'client_secret': SECRET_KEY

}

r = requests.post(TOKEN_URL, data=token_params)

access_token = r.json()['access_token']

# 读取要识别的图片

with open('test.jpg', 'rb') as f:

img = base64.b64encode(f.read())

# 构建请求体

request_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general'

headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}

params = {'access_token': access_token}

data = {'image': img}

# 发送请求

response = requests.post(url=request_url, headers=headers, params=params, data=data)

# 处理响应结果

if response.status_code == 200:

results = response.json()['result']

for result in results:

print(result['keyword'], result['score'])

else:

print('请求失败')

其中，API_KEY和SECRET_KEY需要替换为你在百度AI平台上申请的对应密钥。test.jpg需要替换为你要识别的图片文件名。代码执行完成后，会输出识别结果，包括关键词和置信度。

注意：使用百度AI平台需要先注册百度账号并开通AI服务，且需要按照平台的要求进行密钥申请和权限设置。此外，本例中使用的是图片通用识别API，不同的API请求地址、请求参数和响应格式可能会有所不同，请根据需要进行修改

import java.io.File;

import java.io.IOException;

import okhttp3.MediaType;

import okhttp3.MultipartBody;

import okhttp3.OkHttpClient;

import okhttp3.Request;

import okhttp3.RequestBody;

import okhttp3.Response;

public class BaiduImageRecognition {

public static void main(String[] args) {

OkHttpClient client = new OkHttpClient();

// 设置请求参数

File file = new File("test.jpg");

RequestBody requestBody = new MultipartBody.Builder()

.setType(MultipartBody.FORM)

.addFormDataPart("image", file.getName(),

RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), file))

.addFormDataPart("access_token", "your-access-token")

.build();

// 发送POST请求

Request request = new Request.Builder()

.url("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general")

.post(requestBody)

.build();

try (Response response = client.newCall(request).execute()) {

// 解析响应结果

if (response.isSuccessful()) {

String responseBody = response.body().string();

System.out.println(responseBody);

} else {

System.err.println("请求失败，响应码：" + response.code());

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

注意替换代码中的图片文件名和API访问令牌（access_token）。

本文链接：https://www.24zzc.com/news/169711588646147.html