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关于你家网站的用户群，看看百度大数据怎么说？

2016年3月起，百度统计的访客属性报告增加了一张图表，叫“兴趣指数”：

这张图表显示了网站上用户对各种兴趣点的专注倾向。兴趣指数越高，说明网站用户对该兴趣点的关注倾向越高。如上图的例子中，百度统计某个子目录，相对于一般网民来说，这里聚集了更多对“房产”“求职创业”“生活服务”“商务服务”“建材家居”等内容感兴趣的用户。（百度统计用户的消费能力挺强）

百度统计提供24个大类兴趣点的详细指数，同时针对网站关注度最高的5个大类兴趣点提供细化兴趣点的详细指数。可先从整体了解网站用户兴趣关注情况，再针对本网站用户最关注的兴趣点查看详细情况。

24个大类兴趣包括：游戏、资讯、影视音乐、休闲爱好、体育健身、书籍阅读、生活服务、商务服务、软件应用、求职创业、汽车、母婴亲子、旅游酒店、教育培训、建材家居、家电数码、服饰鞋包、个护美容、房产、餐饮美食、金融财经、网络购物、花鸟萌宠、医疗健康。

看到这里，你可能想问：

靠谱吗？

这个指数的含义怎么理解？

1．靠谱吗

兴趣指数报告的数据基于百度50+条产品线及外部合作的数据脱敏挖掘得出。其中还包括搜索、地图这种每日超过100亿次响应的强大数据源，覆盖全国95%的网民。依托百度大数据能力，挖掘分析出网站用户群的兴趣分布情况。您还可以点击报表右上角的申请链接接入百度大数据画像API。

2．该怎么理解指数的含义？

访客兴趣指数 = 网站中关注该兴趣点的用户占比 / 网民中关注该兴趣点的用户占比。

因此指数越高，说明网站用户对该兴趣点的关注倾向越高：

如果访客兴趣指数>1，说明网站中关注该兴趣点的用户占比，比网民中的随机分布占比要高；

如果访客兴趣指数在1左右，说明网站中关注该兴趣点的用户占比，与网民中的随机分布基本一致；

如果访客兴趣指数<1，说明网站中关注该兴趣点的用户占比，比网民中的随机分布还要低。

指数排除了兴趣点在网民分布广泛程度对网站分析的误导。比如，你网站中有一半的用户关注“游戏”，你并不能通过这个数据简单得出结论说你的网站用户对“游戏”的关注倾向高，因为有可能实际上60%的网民都关注“游戏”，这样你的网站用户反而对游戏关注倾向比较低。排除了各兴趣点在网民中的分布情况影响，网站能够更直观的了解用户对于各个兴趣点的关注倾向。

登录后，进入访客分析分类下的“访客属性”报告即可查看~这次升级后，子目录也可以查看访客属性报告了！ 需要注意的是，出于隐私考虑，当分析周期内用户数少于一定量时，将不提供兴趣指数报告。

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