站长之家(ChinaZ.com) 12 月 19 日消息:
由普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和 IIT 德里的研究人员团队进行的最新研究发现了多种提高网站在人工智能(AI)搜索引擎中可见性的方法。研究显示,这些优化方法成功使较小、排名较低的网站的可见性提高了 115%,使它们能够超越通常在搜索结果顶部占据主导地位的大型企业网站。
研究团队观察到,他们的生成引擎优化(GEO)技术能够普遍提高网站的可见性,最多可达 40%。
他们在多个知识领域(如法律、历史、科学等)测试了九种优化技术,并发现了哪些方法有效,哪些方法无效,以及哪些方法实际上会使排名变差。
特别值得注意的是,某些技术在特定知识领域特别有效,而有三种技术在所有类型的网站上表现尤为突出。
研究人员测试了九种不同的网站优化方法,跟踪了不同类型搜索(如法律与政府、商业、科学、人与社会、健康、历史等主题)中不同方法的效果。
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在 Perplexity.AI 和以 Bing Chat 为模型的 AI 搜索引擎上进行了测试,发现结果与以 Bing Chat 为模型的引擎相似。研究论文第 6 节中指出:「我们发现,与我们的生成引擎类似,引用增加在位置调整字数方面表现最佳,相对于基线有 22% 的改善。此外,在我们的生成引擎中表现良好的方法,如引用来源、统计数据增加,在两个指标上显示出高达 9% 和 37% 的提高。」
研究人员为测试创建了一个基准,包含来自 9 个不同来源的 10,000 个搜索查询,涵盖多个知识领域和不同复杂度水平。例如,有些查询需要推理才能解决答案。
研究论文解释道:「...... 我们策划了 GEO-BENCH,这是一个由多个来源的 10K 查询组成的基准,为生成引擎重新定位,并附有合成生成的查询。」
以下是 9 个搜索查询来源的列表:
研究人员得出结论,进行特定领域的优化是最佳方法。
这项研究显示了 SEO 在面对基于 AI 的搜索引擎时的新路径。那些声称 AI 搜索将击败 SEO 的人说得太早了。这项研究似乎表明,SEO 最终将演变为 GEO,以在下一代 AI 搜索引擎中竞争。
阅读完整研究论文:
https://arxiv.org/abs/2311.09735
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