随着人工智能技术的不断发展,Cerebras Systems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3,这款芯片在规格参数上更加疯狂,同时在功耗、价格不变的前提下性能有了翻倍的提升。
2019年推出的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺,拥有40万个AI核心、18GB SRAM缓存,但功耗高达15千瓦。而2021年推出的第二代WSE-2升级到了台积电7nm工艺,性能有所提升,但功耗和价格并未改变。
现在的第三代WSE-3再次升级为台积电5nm工艺,尽管面积没有明确说明,但晶体管数量已经增至惊人的4万亿个,AI核心数量达到90万个,缓存容量也大幅提升至44GB,性能实现了飞跃,达到每秒12.5亿亿次浮点计算。
WSE-3可以训练相当于GPT-4、Gemini十几倍的下一代AI大模型,能够在单一逻辑内存空间内存储24万亿参数,实现了训练速度的巨大提升。四颗并联的WSE-3在一天之内就能完成700亿参数的调教,支持高达2048路互连。
尽管WSE-3的具体功耗、价格尚未公布,但根据上代产品的情况推测,预计价格可能会在200多万美元左右。随着人工智能领域的不断发展,WSE-3的推出无疑将进一步推动人工智能技术的发展和应用。
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