大数据产品的“信息路径”如何设计（大数据精准营销案例分析）: 提升精准营销效果的关键策略

大数据产品的“信息路径”如何设计（大数据精准营销案例分析） 希望这篇文章对大家有所帮助！

政府或企业领导决策过程中经常会使用类似于BI的大数据可视化产品来查看关键信息和辅助决策，那么如何设计一款优秀的大数据可视化产品呢？

产品设计除了遵守一些基本的原则外（如认知模型原则、视觉中心原则、一致性原则等），具体实施层面可以按照信息路径和信息点的划分思路来展开。

如何进行信息路径设计？

很多人会直观地把产品经理的工作内容等同于“画原型”，毕竟产品经理最重要的交付物就是产品原型。实际上产品原型只是产品方案的一个直观体现，是一个阶段性的交付物。产品经理在开始动手画原型之前还有一个重要工作要做，那就是设计信息路径。

本文认为，产品设计从“数据信息”层面来看可以分为“信息点”与“信息点之间依存关系”两个部分，也就是说我们设计产品时候不仅要考虑展示哪些信息点，也要考虑信息点展示之间的次序和关系。这里所说的“信息点之间的依存关系”就是“信息路径”。

信息路径设计依据之一：信息认知规律

产品从信息层面来讲就是将数据中蕴含的信息点高效地传递给用户。用户接收产品信息的效率和效果会受到人类固有认知规律的制约，所以了解用户信息接收规律对于产品设计具有重要意义。产品经理需要了解一些基本的认知规律。

（1）短时信息容量。哈佛大学心理学家乔治·米勒发现，普通人的心智不能同时处理七个以上的单位。我们可以随机询问朋友使用的某款产品，询问他是否记得同类产品的其他品牌。大部分情况下，普通人只能记得1-3个竞争品牌名字，极少数能够超过7个以上。这也佐证了我们大脑短时记忆的规律：不要超过7个信息点。

（2）大脑厌恶混乱的信息。心理学中有个著名的“格式塔效应”，揭示了我们大脑倾向于从混乱中寻找模式，极力从不同的信息点中寻找规律和联系，而厌恶混乱的信息。

（3）大脑认知抗拒改变。大脑认知还有一个特征就是一旦形成了固定认知，改变起来极其困难。例如，由于宝洁公司大量的广告轰炸，人们一想起“去屑”就会想到“海飞丝”；一想到“柔顺”就会想到“飘柔”。

信息路径设计依据之二：用户使用场景

用户接受信息的效率和效果不仅受到人类固有认知规律的约束，也受到用户产品使用场景的... **Note:** Due to the character limit, the full response could not be displayed here. If you would like to see the remaining text or have any other questions, feel free to ask.

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