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来源：新华网

近日，第六届数字中国建设峰会在福州举办，4月26日，百度与福州市政府签署战略协议，双方计划共同建设大模型在数字政府、智慧城市方面的应用，未来，双方将基于文心一言为代表的大模型和百度智能云的通用AI能力展开深入合作。双方还将共同建设百度智能云（福州）智算中心，保障福州市企业、政府对AI算力的需求，推动人工智能产业在福州的发展。

据了解，百度文心一言自3月16日发布以来快速迭代，目前已完成4次技术版本升级，大模型推理成本降为原来的十分之一。为了满足不同客户和开发者的需求，百度智能云还推出全球首个一站式的企业级大模型平台“百度智能云大模型平台”，目前正在内测中，未来将提供公有云服务、私有化部署两种服务模式。
在数字中国建设峰会工业互联网分论坛上，百度副总裁李硕表示，大模型的发展将令知识与经验的传承模式发生深刻的变化，AI普惠成为可能，工业互联网应用落地速度也将因此加快。

在数字经济分论坛上，百度副总裁谢广军表示，智能化的基础设施会令企业数字化转型和智能化升级的过程更加顺畅，经营效率大幅提升。去年百度智能云发布了AI大底座，就是把AI技术栈的四层架构“芯片、框架、大模型、应用”与产业场景深度结合，并基于业务真实数据反馈，实现四层间的端到端优化，使得客户的应用场景取得更好的效率和应用效果。

大模型将加速工业互联网落地

大模型和生成式AI的技术突破，使得全球性的“AI再造”拉开序幕。很多企业已经在思考如何使用大模型提升生产经营效率和用户体验效果。

李硕表示，以汽车研发为例，过去工程师在做设计时，需要在2万多个零部件、上百个物理化学参数里找到满足需求的各种组合，再写文档、画图纸。现在，如果用文心一言辅助，工程师只需要用自然语言表达出需求，AI就可以精准选型，高效地找到所需的组合信息，自动生成设计文档，汽车研发周期和成本将会大幅缩减。

同样的效率提升还发生在化纤、能源等行业。国内一家大型化纤企业正在基于百度智能云大模型平台探索关于丝锭质检的智能应用开发。过去完成这项开发，从顶设到完成开发至少需要9-12个月。未来，基于大模型，只需要少量的生产样本数据就可以快速生成所需的应用，完成后续的迭代升级。在能源行业，大模型同样可以加速电力系统设计研发，探索构建新型能源系统。

除工业互联网，基于文心一言能力，百度智能云已联合各领域合作伙伴，在智能办公、旅行服务、电商直播、政务服务、金融服务等多个领域打造行业样板间。

李硕认为，大模型的发展将给知识型工作带来变革，令知识的传承出现新的范式。行业专家可以将自己的知识和经验通过大模型教给机器，未来，车间“师傅带徒弟”将会变成“师傅带机器”。机器甚至可以“师从”不同的师傅学习，经过融会贯通，输出更好的结果，辅助工人生产和决策。

百度AI大底座“炼出”文心一言

越来越多的企业在选择云服务厂商的时候，开始增加对其大模型能力的要求。面对大模型市场百舸争流的局面，企业的关注点逐渐落到了“如何选择合适的大模型”上。

谢广军在参加数字经济分论坛时表示，“百度智能云的战略叫做：云智一体，深入产业。云智一体代表了我们希望打造出新型的基础设施，通过智慧化和数字化平台，使得百度的技术能更好的服务到千行百业的场景中。在这个理念下，去年年底，我们发布了百度AI大底座。”

百度AI大底座是国内首个全栈自研的AI基础设施，将芯片、深度学习框架、大模型、AI应用等AI生产全要素集于一身。有分析人士认为，百度能做出文心一言，就是基于十余年AI技术积累，从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、文心大模型到应用，在技术栈各层都有关键自研技术，可以实现层与层反馈，端到端优化，进而提升效率。

谢广军表示，“AI大底座使得我们服务客户能够取得更好的效率和效果。”他现场分享了百度智能云与国网福建电力的合作情况。

输电线路多数处于野外，线路巡检是一个难题。基于百度AI大底座，国家电网建设了“两库一平台”的智能基础设施。国网福建电力通过端到端的优化能力，打造了智能巡检解决方案，电力人员可通过管控平台实现远程监督，安全隐患识别率提升了 30%，识别效率提升了 5 倍。

谢广军表示，“我们把智能基础设施和企业的场景深度结合，帮助企业解决真正难题。同时，这些落地成果会沉淀到百度AI大底座上，通过反馈驱动创新，持续升级大模型能力。”

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