百度关键词趋势(100个关键词)

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在未来，搜索的形式将持续不断地变化，而这个市场的规模之大，很可能超出了很多人的想象。曾经，百度的创始人李彦宏提出了这样的观点，似乎他的预言正在逐步成真。

不久前，在B站的投资者日上，管理层透露了最新的业务发展动态。

他们表示，在搜索领域，B站有着巨大的流量增长空间。自今年第二季度开始，他们将尝试增加搜索广告的投放。这意味着B站正朝着商业化的方向迈进。

事实上，早在几个月前，B站就开始逐渐推出搜索广告。例如，搜索关键词“游戏”，搜索结果中的第三个位置已经展示了游戏广告。这也意味着B站选择了视频搜索作为商业化的可能途径。

这个趋势并不是突如其来，当前视频平台普遍倾向于加强搜索功能。抖音和快手在去年上线了搜索广告，而TikTok也在今年早些时候开放了搜索广告。

对于这个领域的未来，人们普遍充满信心。快手在2023年第一季度的电话会议中表示，搜索流量正在迅速增长，而搜索广告的转化效率也在提高。

这种变化的背后，与过去几个季度的AI技术发展息息相关。

从TensorFlow时代到Transformer时代，行业正在经历一次次的变革。

目前，技术的进步可能会打开视频搜索的新可能性。过去，视频搜索受制于技术、时间效率和成本等问题，但现在这些问题正在逐渐得到解决，这必将打破过去视频行业商业化的天花板。

相比于传统的长视频和短视频，B站独特的中视频、泛知识、通俗有趣等特点更符合特定搜索需求，因此更有可能在视频搜索领域取得成功。

在这个以Transformer技术为代表的时代，视频搜索似乎将成为B站实现其宏伟目标的一部分，同时也可能引发百度的危机。

第一部分：AI赋能，视频平台迎来新纪元

在互联网发展的漫长历程中，视频搜索一直是一项充满挑战的任务。视频搜索涉及的搜索流程中，召回和结果呈现环节都充满了挑战。

召回环节的难点在于，要根据输入的关键词与数据库内容进行匹配，从中检索出最符合的视频。这要求平台拥有丰富的视频内容池，并且具备较高的搜索精准度。然而，视频创作的门槛较高，导致视频内容相对于文本内容在深度和广度方面有限。

另外，视频搜索的精准度也面临较大挑战。由于视频融合了多种信息，包括文字、图片等多模态信息，相比纯文本内容，视频内容的理解更加困难。

例如，在搜索关键词“边牧智商”时，一个视频可能通过动态展示狗的行为来表现出边牧的高智商，但是视频中可能并没有直接提到“边牧智商”这个词汇。

随着AI技术的不断发展，多模态模型逐渐得到改进。一些模型可以将图像和文本结合起来进行分类，从而实现多模态的内容理解。然而，在视频搜索方面，仍然需要解决许多问题，如如何识别视频中的物体、动作等内容。

GPT-4模型的发布似乎为解决这一问题提供了希望。GPT-4具备“看图说话”的能力，可以识别图像内容并进行语义解读。这意味着模型可以不仅仅识别物体，还可以理解图像中的语义。尽管该能力目前尚处于初级阶段，但已经显示出了突破的迹象。

在视频搜索领域，技术的突破可能会让视频平台掌握“金矿”。

通过实现“看视频说话”，平台可以更好地满足用户的搜索需求，同时也可以提供更多的广告展示机会。

第二部分：B站的机遇与挑战

B站在其14周年庆上提出了要用播放分钟数来替代播放次数，这似乎是一个口风大变的举动。背后的原因可能并不是讨好中长视频UP主，而是为了迎接新的时代。

长期以来，抖音通过沉浸式娱乐内容在日活用户和用户时长方面超越了B站等以泛知识内容为主的平台。

然而，在视频搜索的场景下，情况截然不同。YouTube相关负责人提到，许多实用型视频通过关键词搜索被发现，因此在视频搜索领域，中长视频有更好的表现。

B站在泛知识领域有

着明显的优势，其泛知识内容在截至2022年6月的统计中占比达到41%。这使得B站成为了一个以学习和知识传播为主的平台，逐渐夯实了“学习网站”的名头。

因此，B站似乎更适合在视频搜索领域寻求商业化的机会。

视频搜索的特点决定了中视频比短视频更容易提取关键词，从而更适应搜索需求。中视频创作者可以更好地为视频设置相关关键词，使其更容易被搜索引擎识别。此外，中视频内容也更具专业性，更容易为搜索引擎所理解。

而对于短视频创作者来说，想要转向创作中长视频可能会面临一定的难度。

近期的数据表明，一些在抖音等平台上拥有千万粉丝的创作者在转向B站后，并未取得良好的粉丝增长。这可能与平台用户习惯、内容类型等因素有关。

然而，中视频的特点正是B站的舒适区。B站不仅在标题和内容方面表现出专业性，还可以在视频训练成本较高的情况下更好地提取关键词，从而为搜索引擎提供更多有价值的信息。

另一方面，优质内容的生命周期也在视频搜索领域具有巨大的潜力。像YouTube上的how-to类视频一样，高质量的内容可以持续吸引用户，从而实现更长久的流量和广告收入。这种现象在B站上也开始显现，管理层希望通过搜索引擎更好地将过去的优质内容展示给用户，实现内容的长尾价值。

然而，视频搜索领域也面临一些挑战。

视频的训练成本较高，且需要大量的数据来支持模型的训练。同时，AI模型的联想能力也可能导致一些不恰当的关键词投放，带来负面风险。

综合来看，视频搜索的前景仍然充满希望。虽然存在一些挑战，但技术的不断突破和优质内容的积累为视频平台带来了巨大的商业机会。对于B站来说，视频搜索似乎更加适合其特点，有望为其带来新的发展机遇。

通过充分发挥优质内容的价值，B站可以实现平台的盘活和生态的良性循环，同时也可能引发百度等传统搜索引擎的危机。

总结：

未来的搜索形式将不断演变，市场规模之大超乎想象。B站在视频搜索领域有巨大的发展潜力，其独特的中视频和泛知识特点使其更适应搜索需求。随着技术突破，视频搜索有望重构广告生态，视频平台或将成为金矿。

然而，视频搜索仍面临一些挑战，如高训练成本和关键词的不恰当投放。总体而言，视频搜索的发展前景仍然非常乐观，对于B站来说，视频搜索可能是实现其发展目标的重要一步。

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