网络运营数据分析：数据运营的核心工作详解_好文分享

数据运营（网络运营数据分析）在当下的互联网时代显得格外重要。无论是用户运营、产品迭代、网站优化还是营销活动的复盘，数据分析都贯穿其中。

如何将数据分析应用于具体业务工作？

UV、PV、跳出率；转化、复购、成交量；用户粘性、留存、参与度......面对如此众多的数据指标，我们应如何根据具体业务找准数据指标？如何搭建系统的数据指标体系？如何发现用户需求场景？如何实现跨部门协作基于数据反馈？

易观方舟于近日更新了6大行业Demo，其中包括银行、证券、零售、电商、社区、教育等行业。这些Demo通过丰富的行业用户数据运营场景，带领用户深度体验数据驱动下的实际操作，帮助数据运营从0到1的进阶。

在传统零售企业转型期间，零售从业者正在逐渐意识到通过数据驱动业务和用户运营的重要性。新零售的用户运营更加关注完整生命周期管理，即从用户拉新到转化和复购的管理，对“消费用户-人”的管理至关重要。

啥是数据运营（网络运营数据分析）

零售行业Demo中包含了基础业务指标、数据运营指标、产品体验指标，以及动销分析、订单归因分析、活动效果分析等内容，通过细致的数据分析帮助企业了解用户购买路径、渠道贡献等信息。

易观方舟的6大行业Demo涵盖了电商、教育、银行、证券、零售、社区等领域，为各行业提供了数据智能运营平台，帮助企业快速学习和应用数据运营。

啥是数据运营（网络运营数据分析）

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