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为何GPU再火：AI平台也需要强力的CPU
AI技术的飞速发展，让AI加速服务器的需求与发展倍受瞩目。AI服务器市场规模已经达到了211亿美元，而不同于普通服务器的AI加速服务器则更加注重异构架构和配备专用加速芯片。
AI加速服务器中的CPU
为什么AI加速服务器中不能缺少CPU呢?CPU在整个服务器的运算与控制中扮演着核心角色，虽然GPU负责大部分计算密集型任务，但CPU仍然是不可或缺的。
AI不完全是大模型
AIGC不仅局限于大模型的加速，CPU在AI全流程中扮演着多样化的角色，包括对模型推理、数据处理等环节的支持。CPU具备灵活性和通用性，为AI应用提供更广泛的支持。
搞好AI全流程加速，CPU不能是短板
未来AI发展需要重视整个AI平台的多种硬件与软件协同工作，CPU作为主控、加速、辅助的多面手，对整个平台性能的提升至关重要。高端CPU将在AI服务器市场中发挥关键作用，推动AI技术进一步走向实用。
在当前技术潮流下，高端CPU的稳定性、安全性、性能优势将进一步拓展AI的应用场景，为实现AI无处不在的愿景做出重要贡献。
希望您通过以上内容对AI加速服务器中CPU的重要性和多样化的应用有更深入的了解，同时对未来AI发展的趋势和挑战有更清晰的认识。
希望本文能够为您带来启发和思考。感谢您的阅读和关注，欢迎留言评论，点赞支持，也期待您的关注与分享。谢谢！
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