"谷歌DeepMind推出超人类AI系统SAFE：事实核查强项，节约成本并提高准确性"

人工智能系统能否在事实检查方面取代人工检查员一直是一个备受争议的话题。谷歌DeepMind的研究团队最近发布了一项名叫“Search-Augmented Factuality Evaluator”的人工智能系统， 使用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实，并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。这项技术的诞生引起了人们的极大关注。那么这项技术到底是什么？它可以被广泛应用吗？这篇文章将给你答案。

SAFE极大地降低了事实核查成本

事实检查并不是一个简单和容易的任务，这需要大量人力和成本。千万不要小瞧这项工作的复杂性。举个例子，对于某篇新闻报道来说，需要核实作者的身份、报道中的详细信息、事件的背景和事实情况等等，工作量相当大。 SAFE技术可以使用图灵测试对文本进行分析，并借助搜索引擎来决定是否真实。与此同时，它还可以自动提供和核实事实，这大大减少了成本和人力资源的需求。这对于媒体、新闻机构和各类网站来说是一个利好消息。

怎么样评审这项技术？

SAFE被评为比人工评审员更优秀，这一结果引起了一些专家的关注和争议。虽然SAFE的评估结果与人工评级的一致率达到了72%，但这是否足以证明SAFE可以完全替代人工评估呢？对此，有些专家认为，我们需要确立一个标准衡量这项技术，而不仅仅是依赖于众包工人。SAFE的应用成本约为人工事实检查的20倍，这同时也增加了SAFE是否值得投资的问题。我想，这项技术的优势和长期价值应该在将来得到进一步验证。

SAFE目前的应用领域

这项技术目前应用领域比较狭窄。目前，SAFE的使用范围主要局限于一些大规模的工作场合，例如新闻稿、互联网媒体的报道和各类网站的事实检查等等。目前，SAFE对于判断新闻稿的真实性更为准确，但是，在其他领域（如社交网络）使用SAFE时，不同的结果会有所相反（因为在社交网络中，真实性并不是唯一的关键因素）。

这项技术的潜在风险

SAFE本身是一项极为高效和实用的技术，但是，这项技术也存在一定的潜在风险。其中的一个风险在于，在大规模应用此项技术时，可能会存在某些文本被漏审的现象。实际上，并非所有的信息都可以在一个简短的搜索中找到答案。另外，在对西方国家发表的文本进行分析时，甚至可能会存在文化误解的情况，因为文本背后的文化背景不同，这将会对事实的核实产生一定的困难。

综上所述，虽然SAFE是一项新技术，但它还需要更多的透明度和人类标准来验证。 该技术对于我们每个人都有影响。自动事实检查工具如SAFE可能会在减少风险和错误信息方面发挥关键作用。如果SAFE能够触及更多的行业和领域，比如保险、司法和医疗卫生，那将是一件让人振奋的事情。现在，我们需要更多这样的技术，来确保我们的网络世界更加安全和真实。

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