常见的数据库有哪些？ _好文分享

为什么需要了解主流数据库

在当今信息化时代，海量数据已经成为了一种常态。各种类型的业务系统不断涌现，它们需要处理和存储各种类型的数据，因此需要选择合适的数据库来存储和管理这些数据。了解主流数据库不仅可以帮助我们选择适合自己业务的数据库，还可以帮助我们了解它们的优缺点，从而更好地应用它们。

（图片来源:Unsplash）

关系型数据库和NoSQL数据库是现代数据管理中两种最为流行的方式，它们都有自己的优点和缺点，我们需要了解它们的区别，以便在开发中更好地选择适合的数据库。

关系型数据库是以表格形式存储数据，数据之间的关系由表格之间的外键来维护。它的结构简单，容易理解和管理，同时容错能力和可扩展性也很高。关系型数据库在ACID特性方面表现优秀，保证了数据的一致性和可靠性。

然而，关系型数据库有时候处理非结构化数据和大数据流量时表现欠佳，因此有时候会选择NoSQL数据库。

NoSQL数据库强调的是非关系型数据库，它不遵循传统的数据结构和关系库的模式。NoSQL数据库可以轻松地处理非结构化数据和大量的数据流量，速度非常快。

然而，NoSQL数据库的灵活性带来了一定的缺点。当应用程序的规模越来越大，数据结构越来越复杂时，很难管理和修改数据。此外，NoSQL数据库通常缺乏数据的一致性和可靠性。

内存数据库将数据存储在系统的内存中，以提高系统的响应时间。内存数据库通常被用于需要快速读写的业务场景，例如计时器，实时数据处理，游戏服务，物联网等领域。

时间序列数据库是按照时间顺序存储数据的数据库，通常用于存储带有时间戳的测量数据，例如传感器数据，生产线数据，日志数据等。

时间序列数据库通常需要对数据进行多维度的分析和计算，需要具有高效的IO操作和复杂的数据查询，例如计算移动平均线或者周期性趋势的数据。

图数据库是专门用于存储和管理图形数据结构的数据库。它们可以轻松地存储复杂的关系网络，并支持高效的数据查询。图数据库通常用于社交网络，推荐引擎，互联网广告和技术支持等领域。

搜索引擎数据库，也称为全文搜索数据库，专门用于处理文本数据。它们可以快速地检索和过滤文本数据，并生成相关数据的摘要。搜索引擎数据库通常用于处理大量的文本数据，例如博客文章，电子邮件，社交媒体站点等。

随着互联网的快速发展，数据处理已经成为各个领域必须要面对的问题。掌握主流数据库已经成为一项必备技能，在未来的数据处理和管理过程中，它们将更加不可或缺。

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