3月29日消息显示,使用人工智能分析社交媒体或许可以帮助捕捉到抑郁迹象,但研究发现在黑人群体中却无法实现这一目标。这引发了关于多样化种族和族裔数据在训练人工智能模型方面的重要性。
报告指出,在基于语言的心理疾病评估中,种族似乎被特别忽视。先前的研究表明,使用特定的语言模式可能与抑郁风险相关。此次研究分析了来自不同种族志愿者的帖子,并发现了一些令人关注的结果。
虽然社交媒体数据并不能用于诊断抑郁症,但研究人员认为它可以用于评估个人或群体的风险水平。利用这些数据分析社交媒体帖子中的语言模式,或许可以提供有关心理健康状况的洞察。
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总的来说,这项研究突显了种族多样性在医疗相关任务中训练人工智能模型的关键性。了解不同种族和族裔群体之间在语言使用和心理健康之间的联系,有助于定制更有效的抑郁症筛查和干预方法。有关这一领域更深入的研究将为改善心理健康服务提供宝贵见解。
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