普林斯顿首个「开源」AI程序员进场，基于GPT-4的自动修复bug技术你要知道！

什么是SWE-agent？

SWE-agent是普林斯顿大学的一个AI程序员，它基于GPT-4技术，能够在GitHub仓库中自动修复bug。SWE-agent的工作原理是与专门的终端交互，它可以打开、滚动和搜索文件，编辑特定行并自动进行语法检查，编写和执行测试。这种设计类似于为人类设计的UI，能够阻止错误并提供反馈。例如，在处理一个矩阵操作bug时，SWE-agent能够重现问题、定位到问题代码、进行修改并成功解决问题。

SWE-agent的性能如何？

SWE-agent在SWE-bench测试集上的表现令人瞩目，它成功解决了12.29%的问题，平均耗时仅为93秒，准确率与之前推出的AI程序员Devin相当。SWE-agent的性能表现得不错，但是它并不能完全取代人类程序员的角色，还需要人类的监督和控制。

普林斯顿团队的设计和研究思考

普林斯顿大学的研究人员为SWE-agent设计了简洁的指令和反馈格式，使得模型能够更轻松地浏览代码仓库、查看、编辑和运行代码文件。SWE-agent的工作流程分为两个阶段:推理和评估。推理阶段，SWE-agent处理GitHub上的问题并生成修复方案；评估阶段，则确认方案是否真正解决了问题。

随着AI技术的发展，我们看到了AI在编程领域的进步，它们不仅能规划和执行复杂的工程任务，还能修复漏洞并负责整个项目的开发流程。然而，尽管AI在编写安全代码方面取得了进展，但人类的监督仍然至关重要。AI的兴起虽然还未能达到完全取代软件工程师的阶段，但它正在改变技术领域的面貌和未来的走向。普林斯顿团队的这一开源AI程序员，不仅为软件工程领域带来了新的研究和应用前景，也为我们提供了一个关于人工智能与人类合作共创未来的思考机会。随着技术的不断进步，我们或许将见证AI在软件工程领域扮演更加重要的角色。

结尾

总的来说，SWE-agent是AI在软件工程领域的重要一步，它能够帮助程序员自动修复bug，加速软件开发流程。然而，AI不能完全取代人类的角色，在编写安全代码方面还需要得到人类的监督和控制。随着AI技术的发展，我们可以看到AI在编程领域的进步，这将改变软件工程领域的面貌并推动技术未来的发展。我们需要持续关注这些技术的发展和应用，同时持续学习和提高自己的编程技能。

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