标题1: AI理解情感：下一个重大飞跃标题2: 基于情商的对话型AI：实现情感交互的新时代_SEO优化

纽约初创公司 Hume AI 最近宣布，他们已经在一轮 B 轮融资中筹集了 5000 万美元。Hume AI 创始人之一，前 Google DeepMind 研究员 Alan Cowen 表示，Hume AI 旨在打造一款能够理解人类情感、适当做出反应并向用户传达情感的人工智能助手。为什么 AI 需要理解情感？ Hume AI 的理论是，通过开发能够更细致地理解和表达人类情感的 AI 模型，它可以更好地为服务用户。Hume AI 不仅仅想要了解用户「快乐」、「悲伤」、「愤怒」、「害怕」等等通用的人类情绪，而是更微妙、通常是多维的情绪。比如「钦佩」，「崇拜」，「入迷」，「讽刺」，「羞耻」等等，Hume AI 在其网站上总共列出了 53 种不同的情绪。Hume AI 的团队「收集了有史以来最大、最多样化的人类情感表达库。我们谈论的是来自世界各地的一百多万参与者，参与了各种各样的现实生活互动。」如何从语音变化中检测情绪？该公司提供的是一款能够检测出用户情绪的语音接口技术，只需使用带有麦克风和听听用户语音、音调、音高、停顿等声音特征的设备，就可以进行互动。Hume AI 利用前 Google DeepMind 研究员 Alan Cowen 等人发表的两篇科学研究论文:「Deep learning reveals what vocal bursts express in different cultures」和「Deep learning reveals what facial expressions mean to people in different cultures」中的照片和参与者的音频数据训练了自己的深度神经网络，并创建了一个「语音韵律模型」（speech prosody model），用于测量语音的调子、节奏和音色，并整合到 EVI 中。情感 AI 的应用和约束 Hume AI 提供其 EVI 的 API，允许用户根据其独特的数据集训练自己的 Hume AI 模型，同时还提供「表达测量 API」（Expression Measurement API），企业客户可以使用该 API 构建应用程序。在表达测量 API 中可以访问的其他属性包括理解面部表情、语音爆发和情感语言——后者测量「转录文本的情感语调，包括 53 个维度」。EVI 可以作为任何应用的界面。开发人员可以使用 Hume AI 的 API 构建个人 AI 助手、代理和可穿戴设备等等，产品可涵盖从 AI 助手到健康管理、从教学辅导到客户服务等各个领域。但同时，人们可能会对 Hume 的 EVI 产生依赖或以一种不健康的方式沉迷于它的潜力，该技术也可能会被用于一些不好的用途，比如操纵、欺诈等等。该网站还包括一系列「不支持的用例」，例如操纵、欺骗、「优化减少幸福感」（如「心理战争或折磨」）以及「无限制的共情人工智能」。人类还有很长的路要去探索如何用伦理、用法律去约束。