Stability AI发布Stable LM2模型更新：120亿参数助助你提高模型稳定性

4月9日，稳定性人工智能公司宣布了其Stable LM2模型的最新更新，将参数增至120亿。此次更新目的是提升其性能和可访问性，同时也为用户提供了更强大和更精确的文本内容生成能力。该模型在特定基准测试中表现优秀，超过了更大型的Llama270B等模型。 增加参数提升性能 在12B稳定LM212模型的更新中，增加了基础版本和经过指导训练的变体，旨在增强七种语言（英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语）的会话技能。公司表示，这些新模型可通过Stability AI会员资格进行商业使用，这也是公司盈利的模式之一。 稳定性人工智能公司的语言团队负责人Carlos Riquelme表示：“经过指导训练的模型专门设计用于与用户进行会话式交互，并且我们在提高安全性方面付出了很大的努力。” 模型的不同用途与权衡 根据不同的使用情况和可用资源，如响应时间、内存和预算等，不同的模型将提供不同的权衡。Riquelme解释道：“我们认为并不存在适用于每种情况的单一最佳模型尺寸，这就是为什么我们提供两种相当不同的模型尺寸。” 除了增加参数在Stable LM2之外，Stability AI还改进了之前发布的1.6B版本。Riquelme指出，较小的模型如1.6B Stable LM可用于执行更具体和狭窄的任务，而较大的12B模型则具有更多功能。不过，他强调，更新的Stable LM21.6B模型已经改进了其对话风格，更安全，能够更好地与其他软件工具连接。 推动人工智能技术升级进程 这次更新距离公司联合创始人兼首席执行官Emad Mostaque辞职还不到一个月时间。新任临时联合CEO Shan Shan Wong和Christian Laforte继续推出新的模型更新，表明公司仍在稳步前进，推动人工智能技术进程。 结语 稳定性人工智能公司在人工智能技术领域取得不俗的成绩，更新的Stable LM2模型提升了其性能和可访问性，为用户提供了更强大和更精确的文本内容生成能力。不同用途的模型将为用户提供更多的权衡选择。随着人工智能技术的迅速发展，稳定性人工智能公司的创新将会推动人工智能技术升级进程。如果您对人工智能技术有更多疑问，请在评论区留言。我们期待您的留言，谢谢您的阅读！

什么是12B模型？

12B模型是一种十分大的自然语言处理模型，通常用于NLP任务，例如：聊天机器人、问答系统等。

12B模型与1.6B模型的区别？

12B模型是比1.6B模型更大、功能更强大的模型。同时，12B模型也需要更多的计算资源来实现。

如何选择合适的模型？

根据不同的使用情况和可用资源，如响应时间、内存和预算等，选择不同的模型将提供不同的权衡。

在稳定性人工智能公司发布的12B新模型更新中，该公司的始创人兼首席执行官已经辞职，但这并没有影响该公司的稳步前进。稳定性人工智能公司的更新表明他们已经在稳步提高人工智能技术水平。鼓励更多的人关注和学习人工智能技术，以推动人工智能技术发展和升级。希望您喜欢这篇文章，谢谢。

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