以疑问式标题为主： 1. "为什么Oracle不使用点取值? 如何通过改进数据处理能力提高性能?" 2. "点取值为何无法满足数据处理需求? 优化Oracle性能的替代方

Oracle数据库通过不点取值，即减少不必要的数据访问和处理，可以显著提高查询效率，从而提升整体数据处理能力。

在数据库中，点取值（Point Query）是一种常见的查询方式，它通过指定特定的索引来获取数据，当数据量非常大时，这种方式可能会导致查询效率低下，影响数据处理能力，为了解决这个问题，Oracle数据库提供了一种不使用点取值的方法，可以极大提升数据处理能力。

不使用点取值的优势

2.1 提高查询效率

不使用点取值可以避免频繁的索引查找操作，从而提高查询效率，当数据量非常大时，索引查找可能会成为性能瓶颈，而不使用点取值可以减少这种开销。

2.2 减少磁盘IO

点取值通常需要在磁盘上进行随机访问，而不使用点取值可以通过顺序扫描的方式读取数据，减少了磁盘IO次数，提高了数据处理速度。

2.3 更好的并行处理

不使用点取值可以更好地利用多核处理器的并行处理能力，Oracle数据库可以根据数据的存储情况和查询需求，自动选择最优的并行执行策略，从而提高数据处理能力。

3. 不使用点取值的实践方法

3.1 使用全表扫描

在适当的情况下，可以考虑使用全表扫描代替点取值，全表扫描会遍历整个表的数据，避免了频繁的索引查找操作，适用于数据量较大且没有合适的索引的情况。

3.2 使用分区表

分区表可以将大表分成多个逻辑上的子表，每个子表称为一个分区，通过使用分区表，可以将查询操作限制在特定的分区上，避免了全表扫描，提高了查询效率。

3.3 使用索引范围扫描

索引范围扫描是一种基于索引的查询方式，它通过指定索引的范围来获取数据，相比于点取值，索引范围扫描可以一次性获取多个数据行，减少了索引查找的次数，提高了查询效率。

示例代码

SELECT * FROM table_name;

CREATE TABLE table_name (column1, column2, ...)
PARTITION BY RANGE (partition_key)(
  PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1),
  PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2),
  ...);

SELECT * FROM table_name WHERE indexed_column BETWEEN value1 AND value2;

5. 归纳

通过不使用点取值，可以极大提升Oracle数据库的数据处理能力，不使用点取值的优势包括提高查询效率、减少磁盘IO和更好的并行处理，在实践中，可以使用全表扫描、分区表和索引范围扫描等方法来实现不使用点取值的查询方式。

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