1. 机器学习PAI：GPU显存动态增长的优化策略 2. 解决GPU显存占满问题：机器学习PAI的新特性_蜘蛛技巧

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机器学习PAI（平台AI）的GPU显存动态增长

1. 什么是GPU显存动态增长？

GPU显存动态增长是一种技术，它允许GPU在需要时动态地增加显存的使用量，这种技术可以帮助我们在运行大型深度学习模型时，避免因为显存不足而导致的训练失败。

PAI平台的GPU显存动态增长是默认的吗？

在PAI平台上，GPU显存动态增长并不是默认开启的，你需要手动设置才能启用这个功能。

你可以通过以下步骤来查看GPU显存的使用情况：

打开PAI平台的控制台。

在左侧导航栏中，选择“资源监控”。

在资源监控页面中，你可以看到GPU显存的使用情况。

你可以通过以下步骤来设置GPU显存动态增长：

打开PAI平台的控制台。

在左侧导航栏中，选择“资源管理”。

在资源管理页面中，找到你想要设置的GPU资源。

点击“编辑”按钮，然后在弹出的对话框中，找到“显存动态增长”选项，并将其设置为“开启”。

虽然GPU显存动态增长可以帮助我们更好地利用GPU资源，但是它也可能会降低训练的速度，你需要根据你的具体需求来决定是否要开启这个功能。

优点	缺点
可以更好地利用GPU资源	可能会降低训练速度

希望以上信息对你有所帮助！

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