美国AI登月计划：陶哲轩领衔重磅报告62页发布 AI登月计划揭秘：陶哲轩领衔发布重磅报告

就在刚刚，陶哲轩领衔的一份62页报告出炉了，总结和预测了AI对半导体、超导体、宇宙基础物理学、生命科学等领域带来的巨大改变。如果这些预测在几十年后能够实现，美国酝酿的AI「登月计划」就将成真。

这份报告长达62页，总结了AI对材料、半导体设计、气候、物理、生命科学等领域已经做出的改变，以及预测它们在未来可能由AI产生的改变。

报告除了总结了AI工具已经改变的科学领域的小插曲，陶哲轩等人还发出了三个呼吁——

1.必须赋予人类科学家更多的权能;

2.所有人必须负责任地使用AI工具;

3.国家层面需要共享基本的AI资源。

一旦必要的AI基础设施到位，新的科学「登月计划」将成为可能

众所周知，AI——可以帮助研究人员从数据中获得更多洞见，并确定最可能的解决方案;可以帮助处理日常任务，从而让研究人员能够专注于核心研究;可以帮助实现实验室流程的自动化;可以帮助完成以前很难实现的模拟;可以通过多模态基础模型将多种形式的数据汇集在一起，并在不同科学分支之间创造新的协同效应。

而当资源到位，并可以提供算力、安全的数据共享服务、开源的AI模型以及其他关键基础设施的访问时，我们就可以开始规划那些十分复杂且规模巨大的「登月式」科研项目。

这些项目可能包括:

AI设计半导体，让美国稳坐第一

如今，支撑起全球经济和国家安全的现代电子设备，都需要依靠「芯片」来运行。

随着这些芯片功能的增强，它们的复杂性也在不断增加——当前最先进的芯片，已经包含了高达数百亿个组件。

由于需要庞大的工程资源和复杂的基础设施，目前只有规模最大的公司才有能力制造这些高端芯片。而AI则可以在显著提升芯片设计质量的同时，减少所需的时间和人数。

当然，这些AI工具并不是要取代设计师，而是通过提高设计师的工作效率来帮助缓解专业芯片设计师短缺的问题。

现在，已经有很多专为芯片设计师开发的AI辅助工具，可以让初级设计师解决那些原本需要高级设计师花费大量时间来处理的问题。

同时，还有一些芯片设计AI智能体还能总结错误报告和设计文档，或者基于简单的英语提示为其他设计自动化工具生成脚本。

现在，

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