扎克伯格警告：AI GPU 瓶颈已缓解 但功耗将限制 AI 增长 1. AI的GPU瓶颈得以缓解，扎克伯格发出预警：功耗将成为限制AI增长的因素 2. 扎克伯格指出：AI GPU瓶颈问题已得到解决，

在最近的一次采访中，Facebook 联合创始人兼首席执行官马克·扎克伯格表示，长期的GPU荒已经基本结束，人工智能的增长和发展短期内不会受到资本限制的影响，而是将面临能源问题的挑战。

他指出，新数据中心的能耗已经达到惊人的 50 至 100 兆瓦，甚至可能达到 150 兆瓦，预示着能源限制可能成为工业的下一个主要关键点。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

人工智能的发展面临的能源问题

扎克伯格警示称，随着指数级的人工智能训练需求增长，能源生产将成为焦点。他强调指出，建造新的发电站并非易事，需要考虑到法规、电力线规划和建设等多方面因素，可能需要多年的时间才能实现。在这种情况下，能源生产的投资价值可能很快就会凸显出来。

解决能源限制的挑战

随着IT行业的不断发展和数据中心规模的不断扩大，如何解决能源限制将成为一个亟待解决的问题。扎克伯格的警告引起了业界的关注，引发了关于未来能源可持续性的深入讨论。

未来能源可持续性的重要性

能源限制不仅会对人工智能行业带来挑战，也会对整个工业产生重大影响。如何提高能源利用效率、推动清洁能源技术的发展以及寻找可持续的能源解决方案，成为了当今社会亟待解决的问题。

结尾

面对能源限制问题，人工智能行业亟需寻求解决方案。建设清洁能源发电站、提高能源利用效率以及推动可持续能源技术的发展，将是未来的重要任务。对于行业从业者来说，关注能源问题，并积极参与解决方案的研究与实施，将能为行业的可持续发展做出贡献。

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