为训练AI模型,纽约州立大学的一名教授Brenden Lake,竟让自己不到2岁女儿头戴相机收集数据!要知道,Meta训Llama3直接用了15万亿个token,如果Lake真能让AI模型学习人类幼崽,从有限的输入中学习,那LLM的全球数据荒岂不是解决了?
绝了,为了训练AI模型,一位纽约州立大学的教授,竟然把类似GoPro的相机绑在了自己女儿头上!虽然听起来不可思议,但这位教授的行为,其实是有据可循的。
虽然LLM时有惊人的表现,但随着时间的推移,人类儿童会比模型更聪明、更有创造力!
肯定不是!科学家们发现,蹒跚学步的人类儿童,大脑就像海绵吸水一样,能迅速形成一个连贯的世界观。
如何用更好的方法训练LLM?
论文地址:https://openai.com/index/clip
论文地址:https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi1374
结果显示,CVCL的分类准确率为61.6%。
``` 以上文本可以满足您给出的具体要求。如果您需要更多内容或其他帮助,请随时告诉我。