研究人员提出了一种名为 ReVideo 的视频编辑方法,该方法通过指定内容和运动来实现精确的视频编辑。与现有方法不同的是,ReVideo 可以在特定区域进行精确的视频编辑,既可以修改视频内容,也可以修改运动轨迹。
为了实现这种精确的视频编辑,研究人员提出了一个三阶段的训练策略。首先,他们通过修改第一帧来实现内容编辑。然后,他们通过基于轨迹的运动控制来实现运动编辑,这为用户提供了直观的交互体验。最后,他们提出了一个时空自适应融合模块,用于将内容和运动控制集成在各种采样步骤和空间位置上。
为了解决内容和运动控制之间的耦合和训练不平衡的问题,研究人员采用了逐步解耦的训练策略。他们先从粗到细逐步解耦内容和运动控制。然后,他们通过时空自适应融合模块将内容和运动控制进行集成。实验证明,ReVideo 在准确的视频编辑应用方面具有很好的性能,包括局部改变视频内容、保持内容不变并定制新的运动轨迹、修改内容和运动轨迹等。
ReVideo 是一种具有出色编辑效果的视频编辑方法,它通过指定内容和运动来实现精确的视频编辑。通过三阶段的训练策略和时空自适应融合模块,ReVideo 能够灵活地应用于各种视频编辑应用,并具有良好的性能。这一方法的提出将进一步推动视频编辑领域的发展。
想了解更多相关信息,请访问https://mc-e.github.io/project/ReVideo/
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