谷歌与阿里谁更先进？AI试衣技术掀起商机浪潮

在618大促期间，很多人都会血拼夏季新衣。但是，每一件衣服都需要试穿、退货、邮寄，这个过程往往会让人望而却步。有没有一种方法，可以帮助人们减少试衣的麻烦呢？AI虚拟试衣就应运而生了。

基于扩散模型的AI虚拟试衣产品

目前，市面上已经有不少AI虚拟试衣产品，其中至少有十余个不同的产品可供选择。这些产品来源于不同大小的研究团队，有些团队有谷歌、阿里和亚马逊等大公司的背景，有些则是来自独立的研究团队。

作为一个AI虚拟试衣产品的代表，我们介绍一下OOTDiffusion。使用该产品只需要三步操作，就可以试穿任何一件衣服了。第一步，上传试穿者的照片，保持正面且没有遮挡身体，身穿衣服最好是贴身的。第二步，上传想要试穿的衣服，商品白底平铺图拍出的效果会更佳。第三步，点击“Run”，等待几秒钟，即可见证换装时刻。

OOTDiffusion基于Stable Diffusion进行研发，使用两个开源数据集(VITON-HD和Dress Code)进行训练。相较于其他虚拟试衣产品，OOTDiffusion的试穿效果更加可控，可以更自然地贴合服装的细节、纹理、图案和文字。此外，淘宝试衣、Outfit Anything和Diffuse to Choose也都采用了基于扩散模型的技术，以实现更加真实的试穿效果。

AI虚拟试衣产品面临的挑战

虽然现在有很多AI虚拟试衣产品，但是它们仍面临很多挑战。首先，虚拟试衣产品需要达到非常真实的效果。其次，虚拟试衣产品需要提高可控性，以尽可能保留服装的各种细节特征。

阿里巴巴旗下的Outfit Anyone通过双流条件扩散模型等技术克服了高保真和细节一致性结果的问题，项目主要来源于技术上的挑战。然而，假如虚拟试衣作为一个独立的产品来运营，商业前景可能不如已拥有庞大用户规模的电商平台。当前，大多数面向C端用户的AI虚拟试衣产品都被大厂开发，并不利于小团队的发展。同时，面向B端商家的AI虚拟试衣产品对AI初创公司来说是更有商业前景的选择。

AI虚拟试衣的商业前景

从市场需求来看，面向电商商家的B端产品对AI初创公司来说是更有商业前景的选择。很多跨境电商卖家提到请模特拍照又贵又耗时，而使用AI工具出图正好满足了降本增效的需求。阿里国际旗下的AI图像设计工具Pic Copilot就在试图通过虚拟试衣功能满足这个巨大的市场需求，以控制0.2-0.3元人民币的成本来生成商品图片。

虽然虚拟试衣技术还有很大的上升空间，但是它们早已达到了商业化的水平，并且在消费生活中扮演越来越重要的角色。当然，AI虚拟试衣产品在商业上的前景还有待进一步观察，我们也期待着这个领域的不断发展。

若你也对这个领域感兴趣，可以自己去试试这些AI虚拟试衣产品，并留下你的评论。此外，您还可以在社交媒体上关注、点赞、分享我们的文章，支持我们！

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