AI视觉算法如何预测心脏疾病？专家揭秘最新研究成果

近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，AI 已经成为医学领域的热点。人工智能算法的应用在心血管疾病风险预测与治疗领域已越来越被重视。近日，《柳叶刀》发表了一篇文章，介绍了一项名为 CaRi-Heart 的技术，它结合了 AI 视觉识别和预测算法，可以在没有明显症状时提前10年识别出重大的心血管疾病风险。

CaRi-Heart 技术的原理与应用

据英国一家名为 Caristo Diagnostics 的公司宣称，他们的 CaRi-Heart AI 技术可以量化冠状动脉炎症的严重程度并准确预测心脏疾病。这项技术是通过 AI 算法可视化和量化冠状动脉炎症的严重程度，从而提前预测中风和致命的心脏病发作。

这项技术的研究涉及的数据样本来自英国的 ORFAN 项目，该项目旨在评估接受冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）的患者的风险状况和疾病发生率。此外，该技术已在英国、欧洲和澳大利亚投入临床使用，可以在订单后48小时内提供经过人类专家核查的报告结果。

CaRi-Heart 技术的意义与应用前景

CaRi-Heart 技术的意义在于可以帮助临床医生更好地识别和预防患者的心脏疾病风险，提高预防和管理的效果，从而避免不必要的医疗成本和病人不必要的痛苦。同时，该技术还将能够提前数年预测中风和糖尿病风险，为个体化的预防管理提供重要支持。

则从市场上来看，全球心血管疾病药物市场将在未来几年后的增长，而全球人工智能医疗市场也将逐步成熟，未来有望成为医疗领域的一个较为广阔的细分市场。

结尾

总之，CaRi-Heart 技术是心血管科医生的一项重要武器，可以提高心血管疾病的预测和治疗水平。这也提示我们，应该通过技术手段更好地预防和治疗疾病，并且从经济和社会效益上考虑医疗资源的分配。

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