排序命令：学会这些排序技巧，让你的数据轻松井然有序！

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在计算机编程中，排序是一种常见的操作，用于将一组数据按照特定的顺序进行排列，下面将详细介绍几种常见的排序算法及其实现：

冒泡排序（Bubble Sort）

原理：通过重复遍历待排序的列表，比较相邻两个元素的大小并交换位置，直到整个列表有序。

时间复杂度：O(n^2)

稳定性：稳定

def bubble_sort(arr):    n = len(arr)    for i in range(n):        for j in range(0, ni1):            if arr[j] > arr[j+1]:                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]

选择排序（Selection Sort）

原理：每次从待排序的数据中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

时间复杂度：O(n^2)

稳定性：不稳定

def selection_sort(arr):    n = len(arr)    for i in range(n):        min_idx = i        for j in range(i+1, n):            if arr[j] < arr[min_idx]:                min_idx = j        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]

插入排序（Insertion Sort）

原理：每次将一个待排序的元素，插入到前面已经排好序的子序列中的适当位置，直到所有元素均插入完成。

时间复杂度：O(n^2)

稳定性：稳定

def insertion_sort(arr):    n = len(arr)    for i in range(1, n):        key = arr[i]        j = i 1        while j >= 0 and arr[j] > key:            arr[j + 1] = arr[j]            j = 1        arr[j + 1] = key

归并排序（Merge Sort）

原理：采用分治法，将原始数组分成两半，分别对它们进行排序，然后将排序好的子数组合并成一个最终的有序数组。

时间复杂度：O(n log n)

稳定性：稳定

def merge_sort(arr):    if len(arr) <= 1:        return arr    mid = len(arr) // 2    left = merge_sort(arr[:mid])    right = merge_sort(arr[mid:])    return merge(left, right)def merge(left, right):    merged = []    left_index = 0    right_index = 0    while left_index < len(left) and right_index < len(right):        if left[left_index] <= right[right_index]:            merged.append(left[left_index])            left_index += 1        else:            merged.append(right[right_index])            right_index += 1    merged += left[left_index:]    merged += right[right_index:]    return merged

以上是四种常见的排序算法及其Python实现，每种算法都有其适用场景和优缺点，可以根据实际需求选择合适的排序算法。

如果你有任何对排序算法的疑问或者其他相关问题，欢迎在下方评论区留言，谢谢观看！

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本文链接：https://www.24zzc.com/news/171741903978578.html