使用Python操作JSON/JSONB数据：简单易懂的指南 Python JSON/JSONB操作符使用技巧：提升数据处理效率

在Python中，我们通常使用json模块来处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于解析和生成。

读取JSON文件：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

写入JSON文件：

import json

data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

将JSON字符串转换为Python对象：

import json

json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
data = json.loads(json_string)

将Python对象转换为JSON字符串：

import json

data = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
json_string = json.dumps(data)

插入JSONB数据

INSERT INTO table_name (jsonb_column) VALUES ('{"key": "value"}');

在PostgreSQL数据库中，JSONB类型用于存储JSON数据。下面是一些JSONB数据的常用操作：

查询JSONB数据

SELECT jsonb_column>'key' FROM table_name;

更新JSONB数据

UPDATE table_name SET jsonb_column = jsonb_column || '{"new_key": "new_value"}';

删除JSONB数据

UPDATE table_name SET jsonb_column = jsonb_column - 'key';

以上是关于JSON和JSONB的基本操作，它们在实际开发中经常被使用。JSON作为一种灵活的数据格式，可以方便地在不同的系统之间进行数据交换和共享。

如果您对JSON和JSONB的更高级用法感兴趣，可以深入学习相关文档和教程，以更好地使用它们。

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