智谱AI开源GLM-4-9B模型，加速AI应用拓展 | GLM-4-9B：智谱AI第四代模型，如何应用？

GLM技术团队在2023年3月14日开源了ChatGLM-6B，后又开源了ChatGLM3-6B。现在，经过近半年的研究工作，GLM技术团队推出了第四代GLM系列开源模型：GLM-4-9B。这个模型可以说是在预训练方面引入了大语言模型进行数据筛选，获得了10T高质量的多语言数据，数据量是ChatGLM3-6B的3倍以上。同时，采用了FP8技术进行高效的预训练，训练效率提高了3.5倍，并且探索了性能极限，发现6B模型性能有限。为了满足大多数用户的需求，GLM技术团队考虑到显存大小，将模型规模提升至9B，并将预训练计算量增加了5倍。

GLM-4-9B模型的能力

GLM-4-9B模型同时具备更强大的推理性能、更长的上下文处理能力、多语言、多模态和All Tools等能力，包括基础版本GLM-4-9B（8K）、对话版本GLM-4-9B-Chat（128K）、超长上下文版本GLM-4-9B-Chat-1M（1M）和多模态版本GLM-4V-9B-Chat（8K）。

GLM-4-9B模型的代码和模型

GLM-4-9B的开源代码可在Github上获得。同时，GLM-4-9B的模型可在HuggingFace和魔搭社区上使用。

代码:

https://github.com/THUDM/GLM-4

模型:

https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-665fcf188c414b03c2f7e3b7

https://modelscope.cn/organization/ZhipuAI

GLM-4-9B模型的自然语言处理(NLP)能力

自然语言处理(NLP)是指计算机科学、人工智能和语言学等领域的交叉学科，主要关注计算机如何处理和理解自然语言，以实现人机交互的目的。GLM-4-9B模型可以实现如下NLP功能。

语言模型

GLM-4-9B模型提供了高精度的语言生成，能够生成自然流畅的语言文本。

文本分类

GLM-4-9B模型可以根据文本内容将文本分为不同的类别。

文本生成

GLM-4-9B模型可以根据输入生成相应的文本内容。

自动摘要

GLM-4-9B模型可以实现自动摘要，对输入的文本进行简述和提炼。

GLM-4-9B模型的图像处理能力

GLM-4-9B模型除了在NLP领域表现突出外，在图像处理方面也有着很强的能力。

图像识别

GLM-4-9B模型除了能够处理自然语言，还可以对图片进行分类和识别。这个能力可以广泛应用于如电商分类、智能安防领域等方向。

图像生成

GLM-4-9B模型可以像自然语言生成一样，生成与图片相关的文本和广告语等文案，对人们从单一的图片转化为多元的信息呈现，为广告、产品宣传等领域提供新的思路。

结语

GLM-4-9B是一个非常强大的开源模型，可以在NLP和图像处理领域发挥出极其优秀的表现。相信在不久的将来它会被广泛应用到各个领域中，为人们生产、生活带来更多的便利和创新。

文章来源：https://www.chinaz.com/news/2024/0605/1249688.shtml

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