Perplexica是一个开源项目,致力于提供隐私保护的AI搜索引擎,作为Perplexity AI等专有选项的替代方案。它利用大型语言模型(LLMs)和人工智能功能,提供了一个开放的搜索解决方案。
Perplexica的架构包括几个核心组件。首先是基于Web的用户界面,用于预测下一步的代理和链以及用于Web搜索的SearXNG。其次是用于理解内容和编写答案的LLMs,以及用于重新排序搜索结果的嵌入模型。
当用户发送请求到后端服务器时,会触发搜索链。该链确定是否需要进行Web搜索。如果需要,搜索查询会发送到SearXNG的正常模式中。搜索结果将转换为嵌入,并经过相似性搜索以找到最相关的来源。这些来源将传递给响应生成器,生成器会准确生成答案并将其发送到用户界面。语言模型会引用这些来源。
Perplexica有两种主要模式。首先是“CoPilot模式”(仍在开发中),旨在通过根据用户搜索生成多个查询来找到更相关的Web来源。其次是“Normal模式”,用于处理查询并执行Web搜索。
除了主要模式外,Perplexica还提供了六种专注模式,为特定类型的问题提供最佳答案。
Perplexica最好通过Docker进行安装,但也可以在没有Docker的情况下进行安装。用户可以将Perplexica设置为替代搜索引擎,并享受其提供的隐私保护和高级搜索功能。
对于那些寻求隐私保护和更高级搜索功能的用户来说,Perplexica是一个令人期待的开源选项。它的使用基于大型语言模型和人工智能算法,可以提供准确和相关的搜索结果。如果您对搜索引擎的隐私保护和搜索质量有所关注,不妨尝试Perplexica。
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