1. ACM算法数据结构解析：深入探索常用数据结构的实现与优化技巧 2. 数据结构之ACM算法指南：从基础到高级解析，助你提升竞赛水平

ACM算法数据结构是指在ACM竞赛中使用的数据结构和算法。在ACM竞赛中，选手需要解决各种计算机科学问题，包括算法设计、数据结构选择和优化等。下面是一些常用的ACM算法数据结构：

线性表

数组：连续存储的线性表，支持随机访问，但插入和删除操作的时间复杂度较高。

链表：非连续存储的线性表，支持灵活的插入和删除操作，但不支持随机访问。

栈和队列

栈：后进先出（LIFO）的数据结构，支持压入和弹出操作。

队列：先进先出（FIFO）的数据结构，支持入队和出队操作。

树和图

二叉树：每个节点最多有两个子节点的树结构，常用于查找和排序操作。

堆：一种特殊的完全二叉树，常用于优先队列实现。

图：由节点和边组成的数据结构，可用于表示网络和关系等。

哈希表

哈希表：通过哈希函数将键映射到索引位置，实现快速查找和插入操作。

字符串处理

字符串匹配：使用算法（如KMP算法）在文本中查找模式串。

字符串操作：对字符串进行拼接、分割、替换等操作。

排序和查找

排序算法：如冒泡排序、快速排序、归并排序等，用于对数据进行排序。

查找算法：如二分查找、哈希查找等，用于在已排序的数据中查找元素。

动态规划和贪心算法

动态规划：通过将问题分解为子问题，并将子问题的解保存起来，避免重复计算。

贪心算法：通过每一步选择当前最优解，最终得到全局最优解。

其他数据结构

并查集：用于处理不相交集合的合并和查询操作。

线段树：用于处理区间查询和更新操作。

以上是一些常用的ACM算法数据结构，根据具体问题的需求选择合适的数据结构可以提高解决问题的效率。

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