媲美Sora，免费使用！开放使用Luma AI文生视频模型Dream Machine，体验真实物理模拟的梦幻创作境界_好文分享

Dream Machine是一款由知名3D建模平台Luma AI推出的免费开放使用的文生视频模型。除了支持文本生成视频外，它还可以使用图片作为引导来生成视频。与OpenAI的Sora相比，Dream Machine在生成的视频质量、动作一致性、色彩、光影、饱和度、运镜等方面都能媲美。

那么为什么物理模拟对于文生视频非常重要呢？目前，在国内外的文生视频赛道中，物理模拟被认为是一项核心技术。它可以确保生成的视频看起来非常真实，并在时间和空间上保持连贯性和一致性。

动态模拟：为何重要？

动态模拟是视频生成过程中对物体和场景运动进行精确模拟的技术。在一个视频片段中，物体的运动轨迹、速度和加速度需要符合现实世界的物理定律。例如，当一盆花在风中摇摆时，视频中的每一帧都需要展示花盆和花朵按照风力的作用进行摆动，并在风力减弱时逐渐恢复到垂直状态。

为了实现动态模拟，需要对物体的运动状态进行连续的计算和更新，以确保视频前后帧之间的连贯性。

物理一致性是指视频中的物体和场景遵循现实世界的物理规律，包括重力、碰撞、摩擦力、空气阻力等。它不仅涉及到单个物体的运动模拟，还包括物体之间的相互作用。

以两辆车相撞的场景为例，模型需要模拟碰撞时的力和反作用力，考虑车体的变形和碎片飞散的方向和速度。物理一致性使得生成的视频更加逼真和可信。

为了实现动态模拟和物理一致性，文生视频模型通常会使用大量包含现实世界中物体运动和相互作用的视频数据和互动实例。通过学习这些数据，模型可以捕捉到物体运动的规律和相互作用的模式，并将其应用到新的视频生成过程中。

有些视频模型还会加入物理引擎，将场景中的物体和环境参数输入到模拟器中，通过数值计算来模拟物体在受力后的运动和变化。

Dream Machine目前生成的效率虽然不高，但生成的效果非