"AI框架_ModelArts：支持的AI框架及其强大功能"

ModelArts是一种端到端的人工智能（AI）开发平台，支持多种AI框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等。不同AI框架的选择取决于开发者的偏好和项目需求。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，被广泛应用于深度学习领域。ModelArts提供对TensorFlow的多个版本的支持，包括1.x和2.x系列。

PyTorch是由Facebook的AI研究团队开发的深度学习框架，以其动态图机制和易用性著称。ModelArts支持PyTorch的较新版本，适用于需要动态图机制的用户。

MXNet是一个轻量级、便携式的深度学习框架，支持多种编程语言接口。ModelArts支持MXNet的多个版本，适合需要多语言支持的用户。

MindSpore是华为自研的全场景AI计算框架，专为Ascend芯片优化。ModelArts支持MindSpore的最新版本，注重效率和易用性。

PaddlePaddle是百度开源的深度学习平台，适合进行各种规模的AI任务。ModelArts支持PaddlePaddle的主流版本，适用于需要大规模分布式训练的场景。

Keras是TensorFlow的一个高级API，也可以在ModelArts上进行使用。Keras是用Python编写的高层神经网络API，可以以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行。

Caffe是由伯克利AI研究所（BAIR）和社区贡献者开发的深度学习框架，专注于图像分类和卷积网络。ModelArts支持Caffe的一些主流版本，适合卷积神经网络的应用。

ONNX是开放神经网络交换的格式，用于表示深度学习模型。ModelArts支持ONNX标准，提高了模型的互操作性和移植性。

通过这些支持的AI框架，ModelArts为用户提供了灵活的选择，满足不同的开发需求和应用场景。开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择最合适的框架进行开发和调试。

有关ModelArts支持的具体框架和版本，请参考华为官方文档获取详细信息。

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