新的数据表明,学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机:加州大学伯克利分校(UCB)计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%!UCB教授分析,AI还没有学会创新,人类软件开发者可以利用AI提质增效。
围绕生成式人工智能最广泛的担忧之一,就是这项技术是否会让打工人失业。
在疯狂制造焦虑的「即将被人工智能取代的十大职业」等类似榜单中,也时常能看到软件工程师的身影。
一种盛行的说法是,如今Github Cop ilot可以编写大量代码,甚至未来我们都可以用自然语言和计算机交互,那么现在还值得学习计算机科学吗?
自2022年ChatGPT横空出世以来,这个问题一直困扰着那些有「编程梦」的高中生。
与其坐而论道,不如看看正在发生的事情是什么。
一个新的数据表明:学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机。
加州大学伯克利分校(UCB)计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%!
尽管生成式人工智能取得了进步,但学生们仍然渴望从事计算机科学职业,因为人类开发者对于创造新事物仍然至关重要。
以加州大学伯克利分校为例,这所大学在计算机科学领域处于领先地位。
加州大学董事会于去年5月投票通过了在伯克利分校建立计算、数据科学与社会学学院(College of Computing, Data Science, and Society,CDSS)的提案。
在2024年秋季入学的新生中,有约1.4万人申请CDSS专业,相比去年增长了48%。
牛津大学申录数据
自学院开始招生以来,牛津大学三个计算机科学学位的申请量增加了一倍。由于竞争太过激烈,许多能力出众的申请者未能获得录取。
人类程序员可堪大任
之后,美国知名科技博客Business Insider联系到了UCB计算机科学的教学教授John DeNero,就这个问题进行了深入探讨。
John DeNero也是生成式人工智能初创公司Lilt的首席科学家,曾在谷歌担任研究员,负责开发谷歌翻译。
他在给Business Insider的一封电子邮件中写道:
学生们对生成式人工智能将影响软件工程就业市场,尤其是入门级职位表示了一定的担忧,但他们仍然对计算机职业感到兴奋。
AI还没有学会创新
DeNero解释说,生成式人工智能目前非常擅长复制以前编写过多次的部分软件程序。
学生们用AI包办了那些不需要创新的计算机作业。
AI用来「辅助」考试和作业当然是ok的,可是如果我们想创造新的东西怎么办?
这时仍然需要聪明的人类程序员。
在最乐观的前景中,AI带来的所有生产力提升将刺激对软件的需求,使未来的程序员比现在更加抢手。
参考资料:
https://www.businessinsider.com/ai-software-code-should-you-still-study-computer-science-2024-5
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