DeepSeek-Coder-V2 是一个开源的Mixture-of-Experts (MoE) 代码语言模型,性能与GPT4-Turbo相当,在代码特定任务上表现卓越。它在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上,通过 6 万亿token的高质量多源语料库进一步预训练,显著增强了编码和数学推理能力,同时保持了在通用语言任务上的性能。支持的编程语言从 86 种扩展到 338 种,上下文长度从16K扩展到128K。
DeepSeek-Coder-V2 提供了许多强大的功能。首先,它支持多种编程语言,从原来的86种扩展到338种,涵盖了广泛的编程领域。其次,上下文长度也得到了显著的扩展,从16K扩展到128K,使得模型能够处理更长、更复杂的代码。这些功能的扩展使得DeepSeek-Coder-V2成为一个功能强大的代码语言模型,能够满足开发者的各种需求。
DeepSeek-Coder-V2 主要面向开发者、编程教育者和代码智能工具开发者。它通过提供高质量的代码生成、补全和修正功能,帮助提升编程效率和教育质量,同时为代码智能工具提供强大的后端支持。
DeepSeek-Coder-V2 在标准基准测试中,与闭源模型相比,表现出色。提供不同参数规模的模型下载,包括16B和236B参数版本。提供与OpenAI兼容的API平台,支持免费token和按需付费。 可在DeepSeek官网进行聊天交互体验。支持本地运行,提供详细的使用示例和指南。
DeepSeek-Coder-V2 提供与OpenAI兼容的API平台,支持免费token和按需付费。
DeepSeek-Coder-V2 如何与其他代码生成模型相比?
DeepSeek-Coder-V2 如何保证编程辅助的质量和效率?
如何获取和使用DeepSeek-Coder-V2 的模型?
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