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常用排序算法归纳 1. 冒泡排序、选择排序、插入排序详解


常用排序算法归纳

常用排序算法归纳 归纳

排序算法是计算机科学中的一种基本操作,用于将一组数据按照特定的顺序进行排列,排序算法在各种应用中都有广泛的使用,如数据库查询、文件排序、数据分析等,本文将对常用的排序算法进行归纳,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序等。

冒泡排序

冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来,遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

选择排序

选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

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插入排序

插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入,插入排序在实现上,通常采用inplace排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

快速排序

快速排序是一种高效的排序算法,基于分治的思想,选取一个基准值(pivot),通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,然后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。

归并排序

常用排序算法归纳 归纳

归并排序是一种典型的分治算法,它的工作原理是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表,归并排序的基本思想是:将待排序的元素分成若干个子序列,每个子序列是有序的,然后再将这些有序的子序列合并成一个整体有序的序列。

堆排序

堆排序是一种选择排序,整体主要由构建初始堆+交换堆顶元素和末尾元素并重建堆两部分工作组成,堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点,堆常被用来做优先队列和堆排序。

相关问答FAQs

问题1:冒泡排序、选择排序、插入排序的时间复杂度都是O(n^2),为什么还要使用它们?

答:虽然冒泡排序、选择排序和插入排序的时间复杂度都是O(n^2),但在某些特定的情况下,它们仍然是有用的,当数据量非常小的时候...(略)

问题2:快速排序的平均时间复杂度是O(nlogn),那么在什么情况下它的时间复杂度会变为O(n^2)?

答:快速排序的最坏情况时间复杂度是O(n^2)...(略)

下面是一个常用排序算法的总结介绍,包含了算法的名称、时间复杂度、空间复杂度以及算法的类型。

说明:

n代表数据规模。

k代表数据的范围,如计数排序中最大值与最小值的差。

稳定性指的是相同元素的相对位置在排序过程中是否保持不变。

内部排序指的是所有排序操作都在内存中完成,而外部排序由于数据量太大,需要借助外部存储进行排序。

非比较排序指的是不通过比较元素的大小来排序,例如计数排序、基数排序和桶排序。

请注意,这些复杂度是基于一般情况的,实际性能可能会因具体实现和输入数据的特性而有所不同。

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