1. 如何在Python中使用timeit模块？快速了解基本用法 2. Python中timeit模块的基本用法详解

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Python的timeit模块是一个用于测量小段Python代码执行速度的工具。基本用法包括导入模块，使用timeit.time()函数运行代码，并计算执行时间。

1、导入timeit模块

“`python

import timeit “`

2、编写要测试的代码片段，将其放在一个字符串中，并使用timeit.timeit()函数进行测试 “`python code_to_test = ”’ def my_function(): return sum(range(100)) result = my_function() print(result) ”’ “`

3、使用timeit.timeit()函数测试代码片段的执行时间，单位为秒。

“`python execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=1000) print("执行时间：", execution_time, "秒") “`

4、number参数表示要执行代码的次数，默认值为1，通过增加number的值，可以提高测试结果的准确性，如果number值过大，可能会导致程序运行时间过长。

5、timeit模块还提供了其他一些高级功能，如：设置计时器精度、忽略异常等，具体用法可以参考官方文档：https://docs.python.org/3/library/timeit.html

timeit 是 Python 的一个模块，用于测量小段代码的执行时间。下面是一个关于timeit 模块基本用法的介绍：

用法分类	代码示例	说明
直接使用	timeit.timeit('expression', 'setup code', number=1000000)	测量expression 表达式的执行时间，执行前先运行setup code，重复执行number 次
传递函数	timeit.timeit(lambda: function_to_time(), number=1000000)	测量函数function_to_time 的执行时间，重复执行number 次
使用Timer 对象	t = timeit.Timer('expression', 'setup code') t.timeit(number=1000000)	创建一个Timer 对象，然后调用其timeit 方法来测量执行时间
重复测量多次	timeit.repeat('expression', 'setup code', number=1000000, repeat=3)	重复整个测试repeat 次，每次执行number 次，返回一个包含每次测试时间的列表
单次运行时间	timeit.timeit('expression', 'setup code', number=1)	只执行一次表达式，用于测量单次运行时间
传递参数	timeit.timeit stmt='func(a, b)', setup='from __main__ import func, a, b', number=1000)	测量func 函数带有参数a 和b 的执行时间
使用装饰器	@timeit.timeit(number=1000)	通过装饰器来测量一个函数的执行时间，需要导入timeit 模块的timeit 函数

请注意，timeit 默认会执行代码片段 1000000 次（取决于number 参数），以便得到一个稳定且可靠的测量结果。在实际应用中，应该选择足够大的number 值来确保时间的准确性。setup code 部分用于执行测试前所需的任何代码，如函数导入、变量初始化等。

在实际使用时，根据具体需求选择适当的用法是非常重要的。对于非常短暂的代码片段，timeit 可以提供精确到微秒级的测量结果。

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