如何使用Python3.6链接数据库？简单易懂的步骤教程 Python3.6链接数据库的必知技巧和注意事项

在Python 3.6中，可以使用各种数据库驱动库来连接数据库。对于MySQL，可以使用mysqlconnectorpython库；对于PostgreSQL，可以使用psycopg2库；对于SQLite，可以使用内置的sqlite3库。首先需要安装相应的库，然后使用库提供的API进行数据库连接和操作。

MySQL、PostgreSQL和SQLite的Python3.6数据库连接技巧

在现代软件开发中，数据库连接和操作是基本技能之一，本文将详细介绍使用 Python 3.6 连接和操作数据库的过程，Python 提供了多种方式来连接数据库，本文将重点介绍使用 PyMySQL 和 mysqlconnectorpython 驱动程序连接 MySQL 数据库的方法。

安装数据库驱动

要使用 Python 连接数据库，首先需要安装适当的数据库驱动，对于 MySQL 数据库，常用的驱动有 PyMySQL 和 mysqlconnectorpython。

安装 PyMySQL

PyMySQL 是一个纯 Python 写的 MySQL 客户端，可以很好地与 Python 3.x 版本兼容，安装过程非常简单，可以通过 pip 工具来安装：

```bash

pip3 install PyMySQL

```

如果系统不支持 pip，可以从 GitHub 上克隆 PyMySQL 的源代码，然后进行安装：

```bash

git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

cd PyMySQL

python3 setup.py install

```

安装 mysqlconnectorpython

mysqlconnectorpython 是 MySQL 官方提供的驱动，同样支持 Python 3.x，安装命令如下：

```bash

pip install mysqlconnectorpython

```

如果遇到权限问题或指定安装目录的需求，可以参考官方文档调整安装命令。

建立数据库连接

安装完数据库驱动之后，接下来需要用 Python 代码连接到数据库，以下是使用 PyMySQL 和 mysqlconnector 连接本地 MySQL 数据库的示例：

使用 PyMySQL 连接

```python

import pymysql

# 建立连接

connection = pymysql.connect(host='localhost',

user='testuser',

password='test123',

database='TESTDB',

charset='utf8mb4')

# 创建一个游标对象

cursor = connection.cursor()

```

使用 mysqlconnector 连接

```python

import mysql.connector

# 建立连接

connection = mysql.connector.connect(host='localhost',

user='testuser',

password='test123',

database='TESTDB')

# 创建一个游标对象

cursor = connection.cursor()

```

创建和操作数据库表

连接数据库后，通常需要进行创建表、插入数据、查询数据等操作，以下举例说明如何创建表和插入数据：

创建表

```python

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

sql_create_table = """

CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT

)

"""

cursor.execute(sql_create_table)

connection.close()

```

插入数据

```python

sql_insert = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"

data = ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)

cursor.execute(sql_insert, data)

connection.commit() # 提交事务

```

查询和更新数据

查询数据

```python

cursor.execute("SELECT * FROM EMPLOYEE")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

print(row)

```

更新数据

```python

sql_update = "UPDATE EMPLOYEE SET INCOME = %s WHERE FIRST_NAME = %s"

update_data = (5000, 'Mac')

cursor.execute(sql_update, update_data)

connection.commit() # 提交事务

```

删除数据和关闭连接

删除数据

```python

sql_delete = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE FIRST_NAME = %s"

delete_data = ('Mac',)

cursor.execute(sql_delete, delete_data)

connection.commit() # 提交事务

```

关闭连接

```python

cursor.close()

connection.close()

```

异常处理和事务控制

在进行数据库操作时，异常处理和事务控制非常重要，能够保证数据的一致性和完整性，以下是一个包含异常处理的插入操作示例：

try:    cursor.execute(sql_insert, data)    connection.commit()except Exception as e:    print("发生错误：", e)    connection.rollback()  # 回滚事务finally:    cursor.close()    connection.close()

通过上述步骤，你应该能够顺利地使用 Python 3.6 连接和操作 MySQL 数据库，下面归纳一下整个过程中的关键点和注意事项：

选择合适的数据库驱动：根据 Python 版本和数据库类型选择适当的驱动。

正确安装数据库驱动：使用 pip 工具或者源码安装，确保驱动与 Python 版本兼容。

安全连接信息：数据库连接信息应保密，避免硬编码在代码中。

异常处理：对数据库操作进行异常处理，确保程序健壮性。

事务控制：使用 commit() 和 rollback() 方法进行事务控制，保证数据一致性。

FAQs

Q1: 连接数据库时出现“Access denied for user”错误怎么办？

A1: 这个错误通常表示用户名或密码错误，或者用户没有权限访问指定的数据库，你需要确认以下几点：

确保输入的用户名和密码正确无误。

确保该用户有权限访问该数据库，可以使用 GRANT 命令为用户授权。

如果问题依旧存在，尝试在数据库管理工具中直接连接，看是否能成功，这样可以排除是代码问题还是数据库配置问题。

Q2: 执行数据库操作时出现“Lost connection to MySQL server during query”怎么处理？

A2: 这个错误可能由几个原因导致：

查询执行时间太长，导致连接超时，可以优化查询语句或增加连接超时时间。

网络不稳定导致连接中断，检查网络连接，确保网络稳定。

MySQL 服务未运行或崩溃，检查 MySQL 服务状态，并尝试重启服务。

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