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今日主讲：

1、混沌测试的概念

2、做混沌测试的原因和重要性

3、混沌测试的准备工作

4、实战混沌测试

5、总结

一、混沌测试的概念

什么是混沌测试呢？

混沌测试是一种可试验的、基于系统的方法来处理大规模分布式系统中的混乱问题。通过不断试验，了解系统的实际能承受的韧性边界并建立信心，通过不同的试验方法和目的，观察分布式系统的行为和反应。一句话——以试验的方法尽早揭露系统弱点。

二、做混沌测试的原因和重要性

混沌测试类似于“故障演练”，不局限于测试，而更像是工程实践。为什么这么说，通常的测试用例会有“期望结果”和“实际结果”，通过将两个结果比较，或者对用户行为的预期，来判断测试通过或失败。而混沌试验类似于”探索性测试“，试验本身没有明确是输入和预期结果，通过对系统和服务的干预，来观察系统的”反应“。将混沌测试原则融入在试验过程中：在生产环境小规模模拟系统故障并定期自动化执行试验，通过试验结果与正常结果进行比对，观察系统”边界“。

三、混沌测试的准备工作

需要提前列出需要演练的场景，比如：服务名称，场景描述，注入的故障类型，预期的故障结果，实际的故障结果，后续的优化计划等等。演练的内容可以有如下内容：（包括但不限于）

四、混沌测试实战

目前我公司是通过ChaosBlade平台进行二次开发，作为混沌测试演练平台

这里会以我司的混沌平台为例：

1、创建实验

填写一个实验名称，比如我们需要注入的是dubbo接口异常，我们可以设置该故障名称为XX服务XX接口dubbo接口异常，方便后续查找实验

2、配置实验参数。

演练维度：container

机器：选择对应服务的机器

添加演练内容：

chaosblade.container-dubbo.throwCustomException

注入异常接口名称：com.xx.xx.service.api

目标注入故障的方法：selectSellerShop

抛出的异常：java.lang.RuntimeException

注入方式：选择客户端注入，一般故障模拟都是从客户端调用

配置完成后保存参数

3、执行实验

执行实验，从客户端调用接口，并同时查看日志

这里我还添加了监控，可以查看比如CPU使用率，内存使用率等。

这里可以看到，已经打印了异常日志，该故障的预期是不展示对应的优惠券，此时从客户端的表现来看，确实没有展示优惠券，由此可见，该故障注入成功，且预期与实际表现一致。

终止实验：故障恢复，停止后要测试一下故障是否真的恢复

五、总结：

在做混沌测试的时候，一定要区分混沌和bug的区别，做混沌的目的是为了测试系统的容错能力，且对应的研发是否有真的实现对服务的兜底处理，尽量多的对线上已经出现的或者能预期的异常场景进行混沌测试，才能更大能力的保障系统的稳定。

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