Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息,这些信息对人眼不可见。当AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时,这些额外的信息会导致生成的输出失真,从而防止图像被有效地用作训练数据。即使用户对这些被“毒害”的图像进行裁剪、编辑和压缩,效果也仍然存在。Nightshade甚至在对被“毒害”的图像截屏或在显示器上显示时也能起作用;任何由此产生的图像如果被AI模型处理,都会产生失真。
Nightshade的设计初衷是增加使用未经许可内容的图像生成器开发者的成本。相比其他工具,如Stability提供的选择退出机制,Nightshade与Glaze也有很大的不同。Glaze旨在阻止AI模型未经许可地训练图像,而Nightshade旨在在使用未经许可内容的图像生成器开发者中增加制作成本。
此外,Nightshade工具对任何人都是可用的。用户可以从该项目的网站上下载并且可以在Windows和Mac上运行。运行Nightshade不需要任何额外的GPU驱动程序。
除了“Nightshade”之外,还有更多的工具,例如麻省理工学院的PhotoGuard,“掩码”扭曲AI编辑图像也可以起到类似的保护作用。谷歌DeepMind的SynthID和Meta的Stable Signature这些工具还可以用于识别由AI创建的图像,但这些工具仅适用于特定的图像生成模型,仅为Imagen和Emu等模型提供功能。
综上所述,Nightshade工具对艺术家保护其作品很有帮助,同时也提高了使用未经许可内容的图像生成器开发者的制作成本。
以上就是关于“Nightshade”工具的介绍,如果您对此有什么问题和看法,欢迎在下方评论区留言。
同时,如果您对我们的内容感兴趣,请点赞关注我们的社交媒体账号,谢谢阅读!