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"如何发挥清华团队AI光芯片“太极”的最大潜力？探寻灵感源于周易的背后设计"
随着人工智能技术的不断发展，算力的重要性也愈加凸显。清华大学的科研团队最新发表在《科学》杂志上的成果是其中的经典之一，他们为人工智能引入了光计算这一计算载体进行计算。
清华大学科研团队新成果：太极光芯片
清华大学科研团队发表了全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片“太极”（Taichi），采用了分布式广度智能光计算架构，实现了160 TOPS/W的通用智能计算，开创了光计算在智能计算领域的崭新篇章。
“太极”光芯片架构的灵感来源于中国古代易经，以《周易》中“易有太极，是生两仪”为启发，建立了光计算模型，实现了光计算强悍性能的释放。光计算是将计算载体从电变为光，利用光在芯片中的传播进行计算，并以其超高的并行度和速度，被认为是未来颠覆性计算架构的最有力竞争方案之一。
光芯片的优势
相比于传统的电路技术，光芯片具有高速高并行计算、低能耗、抗干扰、体积小、传输距离远等优势。这使得它非常适合处理异构计算、大规模计算、高性能计算和大数据计算等任务，可以为大模型训练推理、通用人工智能、自主智能无人系统提供更优秀的算力支持。
太极光芯片架构的设计思路
太极光芯片架构设计的目标是实现通用智能计算，团队成员在设计太极光芯片的过程中，采用自顶向下的编码拆分-解码重构机制，将复杂智能任务化繁为简，拆分为多通道高并行的子任务。通过构建分布式大感受野浅层光网络，对子任务进行分而治之，同时成功突破了物理模拟器件多层深度级联的计算误差问题。
太极光芯片的研制成果显示：面积效率达到879T MACS/mm，能量效率达到160 TOPS/N。这是第一次成功为光芯片赋能，实现了自然场景千类对象识别、跨模态内容生成等人工智能复杂任务。可以对任务进行高效的分发和处理，加速整个系统的建模和训练，提高人工智能模型的效率和精度。
结尾
清华大学科研团队“太极”光芯片平台是光计算技术在人工智能领域的一次重大突破，具有非常重要的意义。目前，清华大学科研团队还在不断推进太极光芯片的优化和功能丰富化。相信在他们的不断努力下，光计算技术将会为人工智能的发展带来更多的可能性。
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