如何使用Pandas Insert方法？5个实用案例详解

什么是Pandas

Pandas是一个Python包，用于数据分析和处理。它提供了基于numpy数组的快速高效的数据结构。使用Pandas，可以轻松处理常规和异构数据。

Pandas中的insert()函数

在Pandas中，insert()函数用于在DataFrame的指定位置插入一列或多列。在使用该函数时，必须指定要插入的位置和要插入的列。

插入单列

1.1 插入单列到指定位置

如果需要将新的一列插入到指定的位置，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFramedata = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 插入新列'C'到位置1（即在'A'列之后）df.insert(1, 'C', [7, 8, 9])

print(df)

上述代码将在‘A’列之后插入新列‘C’，并插入值为[7,8,9]。输出结果如下：

可以看到，新的‘C’列被插入到了‘A’和‘B’列之间。

1.2 插入单列到末尾

如果需要将新的一列插入到DataFrame的末尾，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFramedata = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 插入新列'C'到末尾df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

上述代码将在DataFrame的末尾插入新列‘C’，并插入值为[7,8,9]。输出结果如下：

可以看到，新的‘C’列被插入到了原DataFrame的最后一列。

插入多列

2.1 插入多列到指定位置

如果需要将多个列插入到指定的位置，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFramedata = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 插入新列'D'和'E'到位置1（即在'A'列之后）new_columns = pd.DataFrame({'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]})

df.insert(1, new_columns)

print(df)

上述代码将在‘A’列之后插入新列‘D’和‘E’，并插入值为[[10,11,12], [13,14,15]]。输出结果如下：

可以看到，新的‘D’和‘E’列被插入到了‘A’和‘B’列之间。

2.2 插入多列到末尾

如果需要将多个列插入到DataFrame的末尾，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFramedata = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

df = pd.DataFrame(data)

# 插入新列'D'和'E'到末尾new_columns = pd.DataFrame({'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]})

df[new_columns.columns] = new_columns

print(df)

上述代码将在DataFrame的末尾插入新列‘D’和‘E’，并插入值为[[10,11,12], [13,14,15]]。输出结果如下：

可以看到，新的‘D’和‘E’列被插入到了原DataFrame的最后面。

结论

使用Pandas的insert()函数可以轻松在DataFrame中插入单列或多列。通过指定位置或末尾插入列，可以有效地管理和处理数据。使用代码示例可以轻松实现这个目标。

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