1.ndas Series 转换为 N�� Numpy 数组" 2. "将 Pandas Series 转换为 Numpy 数组"

为什么要将Pandas Series转换为Numpy数组？

虽然Pandas Series和Numpy数组都可以用来处理数值数据，但它们有些许不同。

从内部结构来看，Pandas Series基于Numpy数组构建，但与Numpy数组不同，Pandas Series可以存储带有标签的数据。这些标签可以是数字或字符串，并可以用来标识数据点的含义。这些标签还可以转化为Pandas数据框架中的列名和行索引。

因此，如果不需要使用标签，将Pandas Series转换为Numpy数组可以获得更好的性能。Numpy数组比Pandas Series更轻量级，更适用于数值计算。

如何使用Pandas Series转换为Numpy数组？

步骤

1、导入所需的库：

import pandas as pd
import numpy as np

2、创建一个Pandas Series对象：

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

3、使用.values属性将Pandas Series转换为Numpy数组：

numpy_array = data.values

示例

现在，numpy_array变量包含了一个Numpy数组，其内容与原始Pandas Series相同，可以通过打印numpy_array来查看转换后的数组：

print(numpy_array)

输出结果为：

[1 2 3 4 5]

结论

通过将Pandas Series转换为Numpy数组，可以获得更好的性能。但如果需要使用标签，使用Pandas Series更方便，因为它可以轻松地处理带有标签的数据。

你知道吗？

Numpy数组在数据处理和科学计算领域广泛使用。在Python中，许多常用的库，如SciPy、scikit-learn和TensorFlow等，都构建在Numpy数组之上。

推荐阅读

• NumPy官方文档
• Pandas官方文档

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