人工智能(AI)的最新发展正在迅速推进,这将对社会产生深远影响。在这一进程中,智能体(AI Agent)正逐渐成为AI时代的重要力量。吴恩达认为,智能体的发展甚至可能比基础模型还要重要,因此AI智能体的研究方向备受关注。下面,我们将介绍吴恩达关于AI智能体的四大设计模式。
反思是AI智能体的一种设计模式,它允许智能体通过回顾自身输出的方式进行自我调整。当LLM(如ChatGPT等)给出的结果不理想时,可以提供反馈让其再次输出更好的响应。这种反思设计让LLM可以自我改进,从而生成更优质的输出。
例如,在编码任务中,我们可以通过提示LLM对自己生成的代码进行反思和改进。这个过程可以通过提供单元测试或通过web搜索验证输出质量。多智能体框架的应用还可以实现更好的反思效果,一个智能体生成输出,另一个智能体负责对输出进行反馈。
感兴趣的读者可以通过阅读相关论文进一步了解反思设计模式的具体应用。
工具使用是AI智能体工作流的关键设计模式之一,它允许LLM调用给定的函数进行操作或收集信息。通过使用工具,LLM可以执行网络搜索或执行代码,从而生成更准确的输出。
例如,LLM可以通过工具调用网络搜索,获取最新的咖啡机评论。此外,LLM还可以利用代码执行工具计算复利,从而提供更加准确的投资收益结果。这些应用展示了工具使用设计模式的巨大潜力。
相关研究还在不断涌现,进一步推动了工具使用设计模式在LLM中的应用。
规划设计模式让LLM可以将目标任务分解为更小的子任务,并自主决定执行步骤。这种设计模式使智能体能够更有效地完成复杂任务。
例如,LLM可以根据要求进行在线研究,将其拆分为不同的子主题,综合发现并编写报告。这种规划设计使智能体可以以更有条理的方式处理任务。
规划设计模式的应用还存在一些挑战,用户很难提前预测其执行结果,但技术的发展正在不断改进这一设计模式。
在吴恩达的引领下,AI智能体的发展为人工智能的未来带来了新的机遇和挑战。反思、工具使用和规划等设计模式的广泛应用,正逐渐改变着智能体的工作方式。
希望这篇文章能帮助您更好地了解AI智能体的四大设计模式。欢迎在评论区分享您的观点,关注我们的最新动态,并点赞支持我们的工作。感谢您的阅读!
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