搜索引擎对于AI在游戏领域的发展一直持有浓厚兴趣,特别是最新推出的DeepMind的SIMA代理系统。这款系统可以感知和理解各种环境,并在多种视频游戏设置中执行任务,展示了其与人类一样玩游戏的能力。
DeepMind在AI和游戏之间的协作历史可以追溯到与Atari游戏的合作。如今,他们的SIMA代理不再局限于单一游戏,而是可扩展、可指导的通用AI代理,为AI与游戏的结合开辟了新的可能性。
SIMA通过预先训练的视觉模型和主模型学习来自不同游戏的技能。通过观察人类玩家的操作并记录指令,SIMA逐渐理解游戏世界中语言与行为之间的联系,展现出其广泛的学习能力。
SIMA的诞生并非为了取得高游戏得分,而是为了在不同游戏环境中遵循指令并执行任务,为适应各种环境打下基础。DeepMind希望未来SIMA能够处理更复杂的任务,如高级战略规划,进一步发挥其潜力。
在通过多款游戏训练后,SIMA在不同游戏中表现出色,突出了其在泛化能力方面的优势。未来,进一步研究将使SIMA在已知和未知的游戏中达到更高水平,为人类提供更多帮助。
通过SIMA的研究,我们看到了新型由语言驱动的AI代理的潜力。未来SIMA将继续发展,整合更多能力模型,助力虚拟世界和现实世界的任务执行,展示其在多领域的应用前景。
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