英伟达在印度招聘AI工程师： 1. "英伟达在印度招聘AI工程师：加入我们，共创人工智能未来" 2. "你是否有AI工程师的梦想？英伟达印度正在寻找新成员" 3

站长之家(ChinaZ.com) 5月7日 消息:

NVIDIA 正在印度招聘经验丰富的 AI 工程师，加入其合作伙伴公司。被选中的候选人将作为员工加入 NVIDIA 合作伙伴网络，负责推动 NVIDIA 技术的采用，并在数据中心、边缘和云部署领域获取创新设计。

这些位基于班加罗尔和新德里，专注于深度学习解决方案架构师职位。该职位要求具有工程学位（BE/B.Tech/MS/MTech），优先考虑计算机科学 / 信息技术 / 电气 / 电子或等同专业。候选人必须对自然语言处理、深度学习和机器学习有全面理解和实践经验，有 LLM、生成 AI 和 RAG 工作流的经验佳。

为什么深度学习对于AI工程师至关重要？

深度学习是一种机器学习算法，通过多层神经网络模拟人类大脑的工作方式，从而实现复杂的模式识别、自动化和预测分析。在人工智能领域，深度学习技术被广泛应用于语音识别、图像识别、自然语言处理等任务。对于AI工程师来说，掌握深度学习技术是非常重要的，因为它可以帮助他们构建更强大、更智能的机器学习模型，提升人工智能系统的性能和效果。

Python、PyTorch和TensorFlow的重要性

作为AI工程师，熟练使用Python、PyTorch和TensorFlow进行编码是必要的。Python是一种易于学习和使用的编程语言，具有强大的数据处理和科学计算库，广泛应用于人工智能领域。PyTorch和TensorFlow是两个非常受欢迎的深度学习框架，提供了丰富的工具和接口，简化了模型的构建和训练过程。掌握这些工具可以帮助AI工程师更高效地开发和调试机器学习模型。

候选人需要具备哪些技能？

除了对深度学习技术和编程语言的熟练掌握之外，候选人还应具备对相关软件架构和框架的深入理解，并具备有效的沟通和表达能力。在动态环境中进行多任务处理的能力也是很重要的。此外，具备与NVIDIA软件平台和GPU开发经验、熟悉Docker/容器、Kubernetes和数据中心部署等MLOps技术的知识将使候选人更加出色。公司希望找到具有2-5编写Python、PyTorch、TensorFlow代码的成功案例的候选人。

结尾和推荐相关问题

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1. 有哪些其他流行的深度学习框架？
2. 除了Python，还有哪些编程语言在人工智能领域有广泛应用？
3. 机器学习技术在哪些行业中得到了广泛应用？

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