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1. AMD推出最强AI芯片，不服来战！究竟能否超越英伟达？ 2. 斯坦福AI团队被曝抄袭国产大模型，人工智能领域的道德边界何在？ 3. Suno新推“哼歌”功能，AI掌握了唱自己的歌的能力？ 4.
AMD亮出旗下AI芯片锐龙AI 300系列
AMD在Computex科技大会上展示了最新的AI芯片产品线，展示了Zen5架构的Ryzen99950X处理器和锐龙AI300系列APU，挑战英伟达在AI领域的地位。
锐龙AI 300系列是AMD推出的一款强大的AI芯片，其首次采用了7nm FinFET制程和Zen2架构，显著提高了综合性能和能耗效率。据悉，该芯片可实现每秒50万亿次的计算速度，可应用于人工智能、机器学习、深度学习等领域。
Suno推出哼唱生成歌曲新功能
Suno宣布推出令人激动的新功能，可以通过哼唱声音生成完整的歌曲，展示出人工智能在音乐创作领域的无限可能。该独特的功能使用户能够通过日常声音创作音乐作品，开拓了音乐创作的新可能性。
该功能使用了机器学习技术，根据用户哼唱的旋律和歌词等元素，生成与之相匹配的音乐。Suno的创新举措为音乐创作注入新活力，让用户体验音乐创作的乐趣。
斯坦福大学AI研究团队被指抄袭清华系模型
一篇文章报道了斯坦福大学AI研究团队的Llama3-V开源模型因抄袭清华系明星创业公司面壁智能开发的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V2.5而引发的风波。此事曝光后，斯坦福团队的两位主要作者向面壁智能团队和公众道歉，并承诺撤下所有Llama3-V模型。
这一事件再次引发人们对学术道德和知识产权等问题的关注。科研人员应严守学术规范，坚持原创精神，不应抄袭他人研究成果。只有依靠知识产权保护，才能促进技术创新和学术进步。
IBM推出高效LLM基准测试方法
IBM研究推出了一种创新的LLM基准测试方法，通过微型化基准测试大幅降低评估LLM所需的时间和金钱成本，引起AI社区关注，有望推动人工智能模型评估领域的快速发展。
该方法通过对模型推理过程中的最关键点进行测量，确定模型的性能和效率，以基准测试结果为依据进行模型评估和选择。该方法不仅简化了LLM评估流程，还能够提高评估效率和降低评估成本。
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