随着人工智能技术的飞速发展,科技巨头们纷纷抢占这一领域的先机。苹果也凭借其在年度全球开发者大会上宣布的生成式人工智能功能,市值一度超越微软,成为美国市值最高的上市公司。然而,对于AI技术的未来发展,并非所有声音都是乐观的。
美国国家经济研究局近期发布的一篇论文中,麻省理工学院的达龙阿西莫格鲁教授对AI技术进步带来的生产力提升持谨慎态度。他担心AI技术的发展可能会加剧社会不平等,成为将财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家的工具。
同时阿西莫格鲁教授还指出,AI领域的头部玩家大多被不切实际且危险的梦想驱动,即实现通用人工智能的梦想,这实际上是将机器和算法置于人类之上。
他预测,未来十年内,AI对全要素生产率(TFP)的增长贡献可能不会超过0.66%。
阿西莫格鲁教授认为,尽管生成式人工智能是一项有前途的技术,但除非行业进行根本性的重新定位,专注于提高各行业工人的边际生产力,而非仅仅开发通用的对话工具,否则AI的潜力将难以完全发挥。
阿西莫格鲁教授与英裔美国经济学家西蒙约翰逊合著的新书《权力与进步》中,他们对AI革命可能颠覆人类社会的观点进行了深入探讨。
他们认为,目前的AI发展已经误入歧途,许多算法的设计过于侧重于取代人类,而非让机器对人类更有用。
在这种情况下,仍然需要寻找平衡,以确保AI技术的发展不仅能够提高生产力,还能够促进社会的公平和包容。这需要科技企业家和政策制定者共同努力,推动AI技术的应用落地。
总的来说,AI技术的确具有巨大的潜力,但我们也不能忽视其带来的挑战和风险。只有在充分考虑各方利益和社会影响的前提下,才能实现AI技术的可持续发展和良好应用。
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