"Fireworks.ai开源API：让生成式AI跨越门槛，让任何开发者都能简单使用"

随着人们对AI的热情不断高涨，越来越多的公司试图涉足这一领域。在这其中，Fireworks.ai 也试图通过开源模型API进入这一领域。虽然公司名气不及OpenAI、Anthropic和Cohere等大型公司，但据该公司称，它拥有超过12,000名用户的最大开源模型API。这种开源模型的吸引力往往会引起投资者的关注，该公司迄今已融资2500万美元。Fireworks的CEO Lin Qiao表示，该公司并非从头开始训练基础模型，而是帮助优化其他模型以满足企业的特定需求。这种方法快速、高效，并产生高质量的结果。(图片来自Unsplash API)

Fireworks的优势

Fireworks的联合创始人兼CEO Lin Qiao表示，该公司的另一个优势在于，它允许公司尝试多个模型，这在一个快速变化的市场中非常重要。开发人员可以将其API集成到应用程序中，使用他们选择的模型（可以是现成的、开源的模型，也可以是由公司调整的模型，或者是客户自行调整的模型），快速添加生成式AI功能，例如快速提问。此外，Fireworks允许用户尝试多个模型，即将数据注入多个模型并与产品进行测试。

模型大小和数据集的限制

Fireworks将其模型大小限制在70亿至130亿个参数之间，从而限制了大型语言模型能理解的词汇量，但使开发人员可以专注于更小、更专注的数据集，以适应更有限的业务用例。Fireworks的独特之处在于，其基于API的工具能够让公司在不需要花费大量工程资源的情况下，获取这种能力，可适应各类业务用例。

融资情况

2022年，Fireworks获得了由Benchmark领投、Sequoia Capital和未透露姓名的天使投资者的2500万美元融资。企业家和投资者会对此非常关注，这些资金将有助于支持公司进一步扩张和创新。

结论

Fireworks透过API技术，通过训练和管理多个模型，来构建出不同领域特定需求的AI应用。Fireworks创始人的Meta工作经验，使她懂得基于API的工具是未来AI的方向，从而可以让任何公司都能够获得相对应的能力和成果，无需规模如META般大。这使开发人员可以专注于更小、更专注的数据集和更有限的业务用例，从而实现高效而高质量的结果。

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