“算力不足，小模型成AI模型发展的新趋势” “小模型AI：克服算力不足的下一个发展方向”

大模型并非AI的唯一出路，把模型做小也是一种技术。

AI模型领域最近非常热闹，不断涌现出新的模型，无论是开源还是闭源，都在刷新成绩。就在前几天，Meta发布了Llama38B和70B两个版本，这两个版本在多项指标上都超过了之前的开源模型Grok-1和DBRX，成为了新的开源大模型王者。

此外，Meta还透露将推出400B版本的Llama3，测试成绩在许多方面追上了OpenAI闭源的GPT-4，这意味着开源版的GPT-4即将问世。尽管Llama3与Llama2相比在参数量上并没有特别大的提升，但在某些表现上，Llama3的最小的8B版本都比Llama270B要好。这表明，模型性能的提升不仅仅依赖于堆积参数。

大模型再度荣耀：Llama3重回开源之王

Meta在当地时间4月18日发布了目前最强的开源大模型Llama3。这次发布包括Llama38B和Llama370B两个版本。根据Meta的说法，这两个版本的Llama3是目前同体量下性能最好的开源模型。在某些数据集上，甚至Llama38B的性能超过了Llama270B，尽管这两个版本的参数相差一个数量级。

Llama3的训练效率是Llama

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