"AI系统能源利用效率：DeepMind可持续发展主管的最新观点"

5月6日 消息:谷歌 DeepMind 的可持续发展主管 Drew Purves 表示，随着系统能源效率的提升，生成式 AI 模型的能源利用将逐渐降低。他承认，包括谷歌的 Gemini 在内，强大新 AI 模型的巨大需求已导致能源和计算成本飙升。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

据一项研究显示，利用 AI 模型生成一幅图像所消耗的能源相当于给智能手机充满电一次。当用户的请求量达到百万级时，这些能源消耗迅速累积。因此这种增加的能源使用量以及维持 AI 模型所依赖的大型数据中心所需的资源，已引起环人士的重大关注。

AI技术能源消耗问题

Purves 指出，技术公司从建设向更新转变，将有助于减少 AI 技术展所带来的环境影响。此外，他还提到，AI 技术的发展同时也带来了能源利用和数据中心资源消耗等环境问题，引起了环保人士的关注。随着 AI 技术的不断发展，期待来能够通过技术创新来解决这些环境问题。

技术公司的可持续发展举措

随着系统能源效率的提升，技术公司正逐步采取可持续发展的举措，以减少AI技术对环境的负面影响。这些举措包括优化算法、提高能源利用效率以及使用更环保的能源等。通过这些举措，技术公司期望能够降低AI技术对环境的影响，实现可持续发展。

如何解决AI技术的环境问题

解决AI技术的环境问题需要多方面的努力和创新。除了技术公司的努力外，政府、学术界和社会各界也需要共同合作，制定相关政策和标准，推动AI技术向环保方向发展。同时，也需要加强对AI技术的监管和管理，确保其在发展过程中不会对环境造成严重影响。

结尾内容，引导读者评论、关注、点赞和感谢观看。

本文链接：https://www.24zzc.com/news/171498270772689.html